初识Hadoop

Hadoop是什么？

Hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。分布式计算是一个宽泛并且不断变化的领域，Hadoop的优势在于：

1) 方便：Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务上，比如EC2。

2) 健壮：Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。

3) 可扩展：Hadoop通过增加集群节点，可以线性地扩展以处理更大的数据集。

4) 简单：Hadoop允许用户快速编写高效的并行代码。

Hadoop框架的核心是HDFS和MapReduce。其中 HDFS 是分布式文件系统，MapReduce 是分布式数据处理模型和执行环境。掌握了这两部分，也就掌握了Hadoop最核心的东西，因此，《Hadoop大讲台》后面的学习任务主要围绕这两部分来安排。

Hadoop是Doug Cutting基于Google公司的GFS和MapReduce思想不断完善的项目 —— Nutch中脱胎而出的，目前已经归于Apache。

Hadoop能做什么？

大数据时代已经到来，金融数据、电商数据、社交数据、游戏数据…….这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大考验。Hadoop的简单方便、可扩展性和健壮性让其在大数据处理方面占尽优势，其主要适合的应用场景有：

1) 搜索引擎，Doug Cutting设计Hadoop的初衷，就是为了针对大规模的网页快速建立索引。

2) 大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。

3) 大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。

4) 科学研究，Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。

目前，Hadoop已经成长为一个庞大的体系，只要和海量数据相关的领域，都有Hadoop的身影。右侧图1是一个Hadoop生态系统的图谱，详细列举了Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。

Hadoop谁在用？

Hadoop作为大数据存储及计算领域的一颗明星，目前已经得到越来越广泛的应用。不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初创公司Cloudera、Hortonworks等，又还是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等，都在使用Hadoop及相关技术解决大规模化数据问题，以满足公司需求和创造商业价值。

例如：Yahoo! 的垃圾邮件识别和过滤、用户特征建模；Amazon.com（亚马逊）的协同过滤推荐系统；Facebook的Web日志分析；Twitter、LinkedIn的人脉寻找系统；淘宝商品推荐系统、淘宝搜索中的自定义筛选功能……这些应用都使用到Hadoop及其相关技术。

以下简单列举了Hadoop在一些知名企业的应用情况，小讲想说的是，信息可能有变化，同学们有个大概的了解即可，无须深究。