Java丨验证码图片去除干扰像素，方便验证码的识别

1、先来看看效果：

原图

除去干扰像素后

2、解析代码：

1）、读取文件夹里面的图片

String fileName = "picture";
BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

2）、获取图片的宽度和高度

int width = img.getWidth();
int height = img.getHeight();

3）、循环执行除去干扰像素

for(int i = 1;i < width;i++){
　　Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
 3　　 int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
　　for (int x = 0; x < width; x++)
   {
   　　for (int y = 0; y < height; y++)
   　　{
   　　　　Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
       　　System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
          int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
          if(num >= numFirstGet){
          　　img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
          }
      }
  }
}

4）、图片背景变黑，验证码变白色

　　　　　for(int i = 1;i<width;i++){
            Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
            int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                    System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                    int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                    if(num==num1){
                        img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                    }else{
                        img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                    }
                }
            }
        }

5）、保存图片

　　　　 File file = new File("img\temp\"+fileName+".jpg");
        if (!file.exists())
        {
            File dir = file.getParentFile();
            if (!dir.exists())
            {
            dir.mkdirs();
            }
            try
            {
            file.createNewFile();
            }
            catch (IOException e)
            {
            e.printStackTrace();
            }
        }
        ImageIO.write(img, "jpg", file);

3、重要代码：

   BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));

int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();

getRed()、getGreen()、getBlue()这三个方法分别是获取图片每一个像素的三原色（注释：每一种颜色都是由红、绿、蓝组成的）

4、原理：

1)、获取图片的高度和宽度
2)、循环获取图片的每一个像素的值
3)、把每一排的像素值用来作为对比的标准从而替代颜色相同的为白色（横向和纵向都可以循环一次，这里我只循环了横向的像素）
4)、循环获取像素，替代验证码背景为黑色（在这个步骤验证码的背景已经是白色的，数字的颜色还没有替换，所以我们循环一次把白色换为黑色，不是白色的换成白色）

5、所有代码：

package com.haojieli.main;

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

public class PictureRemove {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //读取文件夹里面的图片
        String fileName = "picture";
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));
        //获取图片的高宽
        int width = img.getWidth();
        int height = img.getHeight();
        
        //循环执行除去干扰像素
        for(int i = 1;i < width;i++){
            Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
            int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                    System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                    int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                    if(num >= numFirstGet){
                        img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                    }
                }
            }
        }
        
        //图片背景变黑色
        for(int i = 1;i<width;i++){
            Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
            int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                    System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                    int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                    if(num==num1){
                        img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                    }else{
                        img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                    }
                }
            }
        }
        //保存图片
        File file = new File("img\temp\"+fileName+".jpg");
        if (!file.exists())
        {
            File dir = file.getParentFile();
            if (!dir.exists())
            {
            dir.mkdirs();
            }
            try
            {
            file.createNewFile();
            }
            catch (IOException e)
            {
            e.printStackTrace();
            }
        }
        ImageIO.write(img, "jpg", file);
    }
}

以上代码只限于这类验证码  的干扰像素的去除 ，其他的验证码类型还待测试！

博文到此结束，祝各位读者生活愉快！