记录自己的成长，为了督促自己，也为了帮助别人。
我将活出专注的人生，因为这是最好的选择。
科研学习的标杆：我将获得国奖，拿到美国大学的博士offer；每天的深度工作时间在12h
不是日程安排，是对完成工作以及深度工作时间的记录
努力成为优秀的人，成为可信度高的人，只有成为这样的人，才能通过写作、演讲等形式最大化自己的影响力
标题：周数，深度工作时间，当周的主要任务
每日的深度工作时间（科研学习）
周一，0h
上午：0h
下午：0h
晚上：0h
周二，3h
上午：小组会，确定了本周工作重点：专利完善和提交，继续实验流程，1h
下午：开始思考专利完善方向，0h
晚上：与ZC同学一起讨论完善方向，发现模型的致命漏洞，开始看论文，思考新的思路，2h
周三，2h
上午：开始看嵌入方法在交通轨迹数据挖掘方面的论文，一直在看词嵌入表示的历史发展和主要方法，从TF-IDF到最新的BERT，1h
下午：继续看词嵌入的方法，没有深入看一种方法，0h
晚上：通过跟踪嵌入方面的论文研究，回顾看过的论文，找到对的方向：嵌入表示是重点，而不是词嵌入表示。1h
周四，4h
上午：总结专利中的研究思路，并通过语音电话和WL老师讨论研究思路，结果：要么是我理解有偏差，要么思路出现错误，1h
下午：通过语音电话和XZG学长继续讨论研究思路，结果：当前研究思路确实存在问题，些许合理性可能存在于度量学习学到的邻居和上下文中的邻居是不同的，1h
晚上：思考未来的研究方向，专注于交通拥堵预测问题（像去年的大作业一样，使用各种方法解决交通流量预测问题。有种“我来啦，哈哈哈”的快感），基于能找到的数据，尝试所有的模型和算法，然后做世界上最好的交通拥堵预测模型和算法；一次专注一个问题，一个模型/一个算法/一场报告；教材、论文、代码：从手动推导到动手实现，具体地，可以从极客时间专栏学习开始；了解图嵌入论文的作者唐建、解决的问题包括节点标签分类，核心贡献在于结合感知和认知系统，方法的核心内容在于图马尔科夫网络；2h
周五，1.5h
上午：思考研究方向，0h
下午：开始确定未来两天（截止周日下午六点）的工作目标，完成汇报PPT初版，让WL老师帮忙修改；开始构思汇报工作的提纲，1h
晚上：开始搜集参考文献，补充问题的背景和重要性、挑战和难点，0.5h、
周六，0.5h
上午：安排报告内容提纲，0.5h
下午：0h
晚上：0h
周日，0h
上午：0h
下午：0h
晚上：0h