Hibernate_根据配置文件反向生成表格

MyEclipse可以帮助Hibernate根据数据库中的表格生成配置文件和实体类，可以查看MyEclipse中配置Hibernate一文。

也可以根据编写好的实体类和配置文件，在数据库中创建相应的表格。

具体步骤如下:

1.编写好实体类和配置文件：

Book.java:

public class Book {
    //编号
    private long id;
    //书名
    private String name;
    //价格
    private double price;
    //作者
    private String author;
　　//省略getter和setter
}

Book.hbm.xml:

 1 <hibernate-mapping>
 2     <class name="com.sunflower.tableentity.Book" table="book">
 3         <id name="id" type="long">
 4             <column name="book_id"></column>
 5             <generator class="increment"></generator>
 6         </id>
 7 
 8         <property name="name" column="name" type="string"></property>
 9         <property name="price" column="price" type="double"></property>
10         <property name="author" column="author" type="string"></property>
11     </class>
12 </hibernate-mapping>

其中属性的类型和数据库的对应关系，可以查看java类型，Hibernate类型和数据库类型之间的对应关系一文。

hibernate.cfg.xml：

 1 <hibernate-configuration>
 2 
 3     <session-factory>
 4         <property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>
 5         <property name="connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/book</property>
 6         <property name="connection.username">×××××</property>
 7         <property name="connection.password">×××××</property>
 8         <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
 9         <property name="myeclipse.connection.profile">mysqldriver</property>
10 
11         <mapping resource="com/sunflower/tableentity/Book.hbm.xml" />
12     </session-factory>
13 
14 </hibernate-configuration>

2.编写好解析配置文件和写入数据库的类:

CreateTable.java:

public class CreateTable {
    public static void main(String[] args) {
        //解析hibernate.cfg.xml配置文件
        Configuration conf = new Configuration().configure();
        SchemaExport export = new SchemaExport(conf);
        //根据配置文件生成表格，第一个参数是否显示建表语句，第二个参数是否生成表格
        export.create(true, false);
    }
}

生成的SQL语句：

drop table if exists book
create table book (book_id bigint not null, name varchar(255), price double precision, author varchar(255), primary key (book_id))

运行结果：