不同复制操作对比（三种）

'''
1.b = a
    b 发生变化 a 也会发生变化
2.浅复制
    c = a.view()
    c.shape 发生变化，a.shape 不会发生变化
    c 和 a 共用元素值,id 指向不同
    c[1,0] = 1234 ， a 的值也会发生变化
3.深复制
    d = a.copy()
    d[0,0] = 999
    d 发生改变，a 不会发生改变
'''
import numpy as np
a = np.arange(1,8)
# array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
b = a
b[2] = 999
b
# array([  1,   2, 999,   4,   5,   6,   7])
a
# array([  1,   2, 999,   4,   5,   6,   7])
a = np.arange(1,9)
c = a.view()
c.shape = 4,2
'''
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6],
       [7, 8]])
'''
a
# array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
d = a.copy()
d[3] = 888
d
# array([  1,   2,   3, 888,   5,   6,   7,   8])
a
# array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

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2020-04-10