一.创建表
django中ORM和数据库的映射关系：
表名 <－－－－－－－> 类名
字段 <－－－－－－－> 属性
表记录 <－－－－－－－>类实例对象
创建表就是一个创建类的过程：
class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=3)
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
外键，一对一，多对多：
class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday=models.DateField() telephone=models.BigIntegerField() addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
#upload_to文件保存的位置 默认放在文件的根文件夹，如果加了media配置则media/下面
avatar=models.FileField(upload_to='avatars/',default='static/img/avatars/default.png'
# 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
#through是值定关联表
tags = models.ManyToManyField(
to="Tag",
through='Article2Tag',
through_fields=('article', 'tag'),
)
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表 authors=models.ManyToManyField(to='Author')
#联合唯一
class Meta:
unique_together = [
('article', 'user'),
]
''' 注意事项： 1、id 字段是自动添加的 2、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名 3、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 4、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。 5、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。 '''
都有哪些字段：
CharField 字符串
IntegerField 整型
字段属性：
max_length 最大长度 （CharField必须加） choice=((1,'男'),(2,'女')) 相当于枚举
二.添加记录
#单表添加 #方式一： publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社", city="北京",email="renMin@163.com") #方式二： publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") publish_obj.save() #方式三： Publish.objects.create(**request.POST.dict())
#带外键添加： #一： Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665, pagegeNum= 334,publish_id=1) #二： publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12", price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)
#多对多添加 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) '''将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) ''' #接触关系 book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合。
批量添加数据：
book_list=[] for i in range(500): book_obj=Book(title='book%s'%i,price=i) book_list.append(book_obj) Book.objects.bulk_create(book_list)
三.查询记录
3.1 查询相关API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <4> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <9> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <6> order_by(*field): 对查询结果排序 <7> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
#双下单表操作 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith
3.2 基于对象的跨表查询(子查询)
3.2.1 正向查询（按字段）
#一对多 # 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br> book_obj=Book.objects.get(nid=1) print(book_obj.publish.city)
#一对一 author_egon=Author.objects.get(name="egon") print(author_egon.authorDetail.telephone)
#多对多 # 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
3.2.2 反向查询
#一对多 #表名小写+'_'+'set' book_list=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first().book_set.all() print(book_list)
#一对一 #表名小写 #住在天堂的作者的名字 author_obj=AuthorDetail.objects.filter(addr='天堂').author print(author_obj.name)
#多对多 #表名小写_set # 查询egon出过的所有书籍的名字 book_objs=Author.objects.filter(name='egon').first().book_set.all() for book_obj in book_objs: print(book_obj,book_obj.title)
3.3 基于双下划线的跨表查询（join查询）
注意：正向查询按字段，反向查询按表名
# 练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__price") # 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") # 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name"
3.4 聚合参数与分组查询
#聚会：aggregate(*args,**kwargs) >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35} #aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。 #可以向aggregate()子句中添加多个参数 >>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
#分组 annotate() bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors')) for book_obj in bookList: print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)
3.5 F Q查询
F查询
Django 提供 F() 来对两个字段的值做比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询
可以利用& ,|,~三个符号进行与或非的逻辑运算
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon")) bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title") bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")
四.修改和删除
修改：
update（）
删除：
delete（）
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象
''' delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用 ''' Entry.objects.all().delete()
#不想级联删除，可以设置为 pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
五. models的一些其他用法