作业
Redis 持久化 ；
Redis 持久化方式 是什么 ；
| Redis 是一个开源（ BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 | |
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什么叫持久化? 用一句话可以将持久化概括为：将数据(如内存中的对象)保存到可***保存的存储设备中。 持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、 XML 数据文件中等等。 也可以从如下两个层面来理解持久化：
Redis 为什么要持久化? Redis 中的数据类型都支持 Push/Pop、Add/Remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，Redis 支持各种不同方式的排序。与 Memcached 一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 因为数据都是缓存在内存中的，当你重启系统或者关闭系统后，缓存在内存中的数据都会消失殆尽，再也找不回来了。 所以，为了让数据能够长期保存，就要将 Redis 放在缓存中的数据做持久化存储。
Redis 怎么实现持久化? 在设计之初，Redis 就已经考虑到了这个问题。官方提供了多种不同级别的数据持久化的方式：
Redis 还能对 AOF 文件进行后台重写，使得 AOF 文件的体积不至于过大。
如果你不知道该选择哪一个级别的持久化方式，那我们就先来了解一下 AOF 方式和 RDB 方式有什么样的区别，并且它们各自有何优劣，学习完之后，再来考虑该选择哪一种级别。 RDB 方式与 AOF 方式的优势对比 RDB 方式与 AOF 方式的优点对比 首先我们来看一看官方对于两种方式的优点描述，并做个对比，然后再看一看两种方式的缺点描述。
RDB 方式的优点：
当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时， 服务器执行以下操作：
这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制(copy-on-write)机制中获益。
AOF 方式的优点：
Redis 的性能依然很好( Fsync 是由后台线程进行处理的，主线程会尽力处理客户端请求)，一旦出现故障，你最多丢失 1 秒的数据。
整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析(parse)也很轻松。导出(export) AOF 文件也非常简单。 举个例子，如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis ，就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。 优点对比总结：
可以在某些需要的时候打开 AOF 文件对其编辑，增加或删除某些记录，***再执行恢复操作。 RDB 方式与 AOF 方式的缺点对比 RDB 方式的缺点：
虽然你可以配置不同的 Save 时间点(例如每隔 5 分钟并且对数据集有 100 个写的操作)，但是 Redis 要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作。 你通常会每隔 5 分钟或者更久做一次完整的保存，万一 Redis 意外宕机，你可能会丢失几分钟的数据。
如果数据集巨大并且 CPU 性能不是很好的情况下，这种情况会持续 1 秒，AOF 也需要 Fork，但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度。 AOF 方式的缺点：
不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的***延迟时间(Latency)。 缺点对比总结：
RDB 与 AOF 工作原理 AOF 重写和 RDB 创建快照一样，都巧妙地利用了写时复制机制：
付诸实践，RDB 与 AOF 的实现
RDB 方式持久化的开启与配置 Redis 默认的持久化方式是 RDB ，并且默认是打开的。RDB 的保存方式分为主动保存与被动保存。 主动保存可以在 redis-cli 中输入 Save 即可;被动保存需要满足配置文件中设定的触发条件，目前官方默认的触发条件可以在 redis.conf 中看到： save 900 1save 300 10save 60 10000 其含义为： 服务器在900秒之内，对数据库进行了至少1次修改。服务器在300秒之内，对数据库进行了至少10次修改。服务器在60秒之内，对数据库进行了至少10000次修改。 满足触发条件后，数据就会被保存为快照，正是因为这样才说 RDB 的数据完整性是比不上 AOF 的。 触发保存条件后，会在指定的目录生成一个名为 dump.rdb 的文件，等到下一次启动 Redis 时，Redis 会去读取该目录下的 dump.rdb 文件，将里面的数据恢复到 Redis。 这个目录在哪里呢?我们可以在客户端中输入命令 config get dir 查看：
返回结果中的"/home/gannicus/Documents/redis-5.0.0"就是存放 dump.rdb 的目录。 在测试之前，说明一下前提：Redis 是直接从官网下载的压缩包，解压后得到 redis-x.x.x 文件夹。 比如我的是 redis-5.0.0，然后进入文件夹，在 redis-5.0.0 项目根目录使用 make 命令安装。
RDB 被动触发保存测试 刚才提到它分为主动保存与被动触发，现在我们来测试一下被动触发。首先启动 redis-server，然后再打开客户端 redis-cli ，先增添几条记录： 127.0.0.1:6379> set lca 1OK127.0.0.1:6379> set lcb 1OK127.0.0.1:6379> set lcc 1OK127.0.0.1:6379> set lcd 1OK127.0.0.1:6379> set lce 1OK127.0.0.1:6379> set lcf 1OK127.0.0.1:6379> set lcg 1OK127.0.0.1:6379> set lch 1OK127.0.0.1:6379> set lci 1OK127.0.0.1:6379> set lcj 1OK127.0.0.1:6379> set lck 1OK127.0.0.1:6379> set lcl 1OK127.0.0.1:6379> set lcm 1OK 可以看到，总共添加了 13 条记录： 127.0.0.1:6379> keys * 1) "lca" 2) "lcd" 3) "lcg" 4) "lce" 5) "lcb" 6) "lcm" 7) "lcf" 8) "lci" 9) "lcl"10) "lcc"11) "lck"12) "lcj"13) "lch"127.0.0.1:6379> 然后发现 redis-server 端的日志窗口中出现了如下的提示： 21971:M 21 Oct 2018 16:52:44.062 * 10 changes in 300 seconds. Saving...21971:M 21 Oct 2018 16:52:44.063 * Background saving started by pid 2255222552:C 21 Oct 2018 16:52:44.066 * DB saved on disk21971:M 21 Oct 2018 16:52:44.165 * Background saving terminated with success 从英文提示中可以大概读懂这些内容，它检测到 300 秒内有 10 条记录被改动，刚才我们添加了 13 条数据记录，满足 redis.conf 中对于 RDB 数据保存的条件。 所以这里执行数据保存操作，并且提示开辟了一个 22552 的进程出来执行保存操作，***提示保存成功。并且在目录内看到有 dump.rdb 文件生成。 现在将 Redis 进程 Kill，哪些数据会被保存?通过命令 kill -9 pid ( pid 是进程编号)模拟 Redis 异常关闭，然后再启动 Redis 。 我们来看一看，到底是只保存了 10 条记录还是 13 条全都保存下来了? 127.0.0.1:6379> keys * 1) "lcb" 2) "lcj" 3) "lcd" 4) "lch" 5) "lci" 6) "lcc" 7) "lcf" 8) "lce" 9) "lca"10) "lcg"127.0.0.1:6379> 重启后查看记录，发现 13 条记录中只有 10 条记录会被保存，这也印证了之前所说，RDB 方式的数据完整性是不可靠的，除非断掉的那一刻正好是满足触发条件的条数。 关闭 RDB 刚才提到了，它是默认启用的，如果你不需要它可以在配置文件中将这 3 个配置注释掉，并新增 save " " 即可：
保存配置文件后需要重新启动 Redis 服务才会生效，然后继续添加十几条记录：
在之前已有 10 条的基础上我再增加了 14 条记录，这次同样要通过 kill 来模拟 Redis 异常关闭，再启动服务看一看，数据是否还被保存：
发现后面添加的 14 条记录并没有被保存，恢复数据的时候仅仅只是恢复了之前的 10 条。 并且观察 Redis 服务端窗口日志，并未发现像之前一样的触发保存的提示，证明 RDB 方式已经被关闭。 RDB 主动保存测试 通过配置文件关闭被动触发，那么主动关闭是否还会生效呢? 在 Redis 客户端( redis-cli )通过 del 命令删除几条记录，然后输入 save 命令执行保存操作：
可以看到 redis-server 的日志有新的提示：22598:M 21 Oct 2018 17:22:31.365 * DB saved on disk，它告诉我们数据已经保存。 那么继续模拟异常关闭，再打开服务，看一看是否真的保存了这些操作：
果不其然，这几个删除操作都被保存了下来，恢复过来的数据中已经没有那 3 条记录了，证明主动关闭不受配置文件的影响。除了 Save 还有其他的保存方式么? Save 和 Bgsave 保存 有的，Redis 提供了 Save 和 Bgsave 这两种不同的保存方式，并且这两个方式在执行的时候都会调用 rdbSave 函数。 但它们调用的方式各有不同：
因为 rdbSave 在子进程被调用，所以 Redis 服务器在 Bgsave 执行期间仍然可以继续处理客户端的请求。 Save 是同步操作，Bgsave 是异步操作。Bgsave 命令的使用方法和 Save 命令的使用方法是一样的：
Shutdown 保存 事实上，Shutdown 命令也是可以保存数据的，惊不惊喜。它会在关闭前将数据保存下来，意不意外?
然后 Redis 服务就被关闭掉了。我们需要重新启动 Redis 服务，到客户端中看一看是否生效：
竟然没有生效，刺不刺激?这是为什么呢?明明官方文档之 Shutdown 就说会保存了才退出的，你骗人~注意到，文档中有一句：
恍然大悟，原来是要在持久化被打开的情况下，通过 Shutdown 命令关闭才不会丢失数据，那么就到配置文件中将那几个 Save 的配置项打开吧：
然后再开启 Redis 服务，再尝试一遍(过程为：添加 -> shutdown -> 重启服务 -> 查看)：
这下终于弄明白了。
AOF 方式持久化的开启与配置 开启 AOF 默认是不开启 AOF 的，如果想要启用则需要到 redis.conf 配置文件中开启，打开 redis.conf：
然后在文件中找到 appendonly 并将 no 改为 yes：
即为开启了 AOF 方式的持久化。 设置同步方式 AOF 还有支持几种同步方式，它们分别是：
默认配置是 everysec，你可以根据需求进行调整，这里我将配置改成 always：
自定义 AOF 记录文件的文件名 Redis 设置有默认的文件名，在配置中显示为：
你可以让其保持默认名字，也可以指定其他的文件名，比如：
将 appendonly、appendfsync 和 appendfilename 设置好并保存。重新启动 Redis 服务：
通过命令 ls 查看本地文件，可以看到新生成了一个名为 RNGLetme.aof 的文件，可以使用：
来查看里面的内容，由于当前未进行数据的改动，所以是空白的。然后打开 Redis 的客户端：
并且添加几条数据记录：
可以看到，成功添加了 rng、edg、ig 这三条记录，然后打开 RNGLetme.aof 文件，看看里面的记录：
每一次的数据添加都被记录下来了。那如果是删除操作呢，也会被记录下来么?
执行完删除操作后，再看一看 RNGLetme.aof 文件中的记录： 对比之前的记录，新增了 del edg 的操作记录。这就印证了之前对 AOF 的描述：以日志的方式将数据变动记录下来。
AOF 恢复测试 下面同样是通过 Kill 命令模拟 Redis 异常关闭：
然后再重新启动 Redis 服务：
接着通过客户端看一看，那些数据是否都在：
可以看到，rng 和 ig 都还在，意味着持久化是生效的。 怎样从 RDB 方式切换为 AOF 方式 在 Redis 2.2 或以上版本，可以在不重启的情况下，从 RDB 切换到 AOF ： 为***的 dump.rdb 文件创建一个备份、将备份放到一个安全的地方。 执行以下两条命令：
确保写命令会被正确地追加到 AOF 文件的末尾。执行的***条命令开启了 AOF 功能：Redis 会阻塞直到初始 AOF 文件创建完成为止，之后 Redis 会继续处理命令请求，并开始将写入命令追加到 AOF 文件末尾。 执行的第二条命令用于关闭 RDB 功能。这一步是可选的，如果你愿意的话，也可以同时使用 RDB 和 AOF 这两种持久化功能。 注意：别忘了在 redis.conf 中打开 AOF 功能!否则服务器重启后，之前通过 CONFIG SET 命令设置的配置就会被遗忘，程序会按原来的配置来启动服务器。 优先选择 RDB 还是 AOF 呢?
分析对比两种方式并做了测试后，发现这是两种不同风格的持久化方式。那么应该如何选择呢?
备份 Redis 数据的建议 确保你的数据有完整的备份，磁盘故障、节点失效等问题可能让你的数据消失不见， 不进行备份是非常危险的。 Redis 对于数据备份是非常友好的，因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制：RDB 文件一旦被创建，就不会进行任何修改。 当服务器要创建一个新的 RDB 文件时，它先将文件的内容保存在一个临时文件里面，当临时文件写入完毕时，程序才使用 rename(2) 原子地用临时文件替换原来的 RDB 文件。 这也就是说，无论何时，复制 RDB 文件都是绝对安全的：
Redis 密码持久化 在 Redis 中数据需要持久化，密码也要持久化。在客户端通过命令：
可以为 Redis 设置值为 zxc9527 的密码，但是当 Redis 关闭并重新启动后，权限验证功能就会失效，再也不需要密码。 所以，密码也需要在 redis.conf 中持久化。打开 redis.conf 找到 requirepass 配置项，取消其注释并在后面设置密码：
保存后重启 Redis 服务，密码持久化即生效。 |
redis的 rdb 和 aof 持久化的区别
Redis持久化RDB和AOF
Redis 持久化:
提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF.
RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。
了解 RDB 持久化和 AOF 持久化之间的异同是非常重要的， 以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功能， 并对它们的相同和不同之处进行说明。
RDB 的优点:
RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。
这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB
文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB 非常适用于灾难恢复（disaster
recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊
S3 中。RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork
出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF
的恢复速度要快。
RDB 的缺点:
如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork()
出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。
AOF 的优点:
使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。AOF
文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ，
即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof
工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF
文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF
文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF
文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。AOF
文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以
Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF
文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF
文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
AOF 的缺点:
对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。
不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。AOF
在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令
BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集，
并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug
的。
RDB 和 AOF ,我应该用哪一个？
一般来说,如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性6， 你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，
那么你可以只使用 RDB 持久化。有很多用户都只使用 AOF 持久化， 但我们并不推荐这种方式： 因为定时生成 RDB
快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快， 除此之外， 使用 RDB
还可以避免之前提到的
AOF 程序的 bug 。因为以上提到的种种原因， 未来我们可能会将 AOF 和 RDB 整合成单个持久化模型。 （这是一个长期计划。）
RDB 快照:
在默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。你也可以通过调用 SAVE 或者 BGSAVE ， 手动让 Redis 进行数据集保存操作。比如说， 以下设置会让 Redis
在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集：
save 60 1000
这种持久化方式被称为快照（snapshot）。
快照的运作方式:
当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时， 服务器执行以下操作：
Redis 调用 fork() ，同时拥有父进程和子进程。
子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。
当子进程完成对新 RDB 文件的写入时，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。
这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制（copy-on-write）机制中获益。
只进行追加操作的文件（append-only file，AOF）
快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机，
那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。尽管对于某些程序来说， 数据的耐久性并不是最重要的考虑因素，
但是对于那些追求完全耐久能力（full durability）的程序来说， 快照功能就不太适用了。
从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化。
你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能：
appendonly yes
从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。
这样的话， 当 Redis 重新启时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。
AOF 重写:
因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾， 所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也会变得越来越大。举个例子，
如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ， 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要使用 100
条记录（entry）。然而在实际上， 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了， 其余 99
条记录实际上都是多余的。为了处理这种情况， Redis 支持一种有趣的特性： 可以在不打断服务客户端的情况下， 对 AOF
文件进行重建（rebuild）。执行
BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生成一个新的 AOF 文件， 这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
AOF 有多耐久？
你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
有三个选项：
每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全。
每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
从不 fsync ：将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
总是 fsync 的策略在实际使用中非常慢， 即使在 Redis 2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此 —— 频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。
如果 AOF 文件出错了，怎么办？
服务器可能在程序正在对 AOF 文件进行写入时停机， 如果停机造成了 AOF 文件出错（corrupt）， 那么 Redis 在重启时会拒绝载入这个 AOF 文件， 从而确保数据的一致性不会被破坏。
当发生这种情况时， 可以用以下方法来修复出错的 AOF 文件：
为现有的 AOF 文件创建一个备份。
使用 Redis 附带的 redis-check-aof 程序，对原来的 AOF 文件进行修复。
$ redis-check-aof --fix
（可选）使用 diff -u 对比修复后的 AOF 文件和原始 AOF 文件的备份，查看两个文件之间的不同之处。
重启 Redis 服务器，等待服务器载入修复后的 AOF 文件，并进行数据恢复。
AOF 的运作方式
AOF 重写和 RDB 创建快照一样，都巧妙地利用了写时复制机制。
以下是 AOF 重写的执行步骤:
Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程。
子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有
AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF
文件也还是安全的。当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF
文件的末尾。现在 Redis 原子地用新文件替换旧文件，之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。
为最新的 dump.rdb 文件创建一个备份。
将备份放到一个安全的地方。
执行以下两条命令：
redis-cli> CONFIG SET appendonly yes
redis-cli> CONFIG SET save ""
确保命令执行之后，数据库的键的数量没有改变。
确保写命令会被正确地追加到 AOF 文件的末尾。
步骤 3 执行的第一条命令开启了 AOF 功能： Redis 会阻塞直到初始 AOF 文件创建完成为止， 之后 Redis 会继续处理命令请求， 并开始将写入命令追加到 AOF 文件末尾。
步骤 3 执行的第二条命令用于关闭 RDB 功能。 这一步是可选的， 如果你愿意的话， 也可以同时使用 RDB 和 AOF 这两种持久化功能。
别忘了在 redis.conf 中打开 AOF 功能！ 否则的话， 服务器重启之后， 之前通过 CONFIG SET 设置的配置就会被遗忘， 程序会按原来的配置来启动服务器。
RDB 和 AOF 之间的相互作用:
在版本号大于等于 2.4 的 Redis 中， BGSAVE 执行的过程中， 不可以执行 BGREWRITEAOF 。 反过来说， 在 BGREWRITEAOF 执行的过程中， 也不可以执行 BGSAVE 。
这可以防止两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行大量的 I/O 操作。
如果 BGSAVE 正在执行， 并且用户显示地调用 BGREWRITEAOF 命令， 那么服务器将向用户回复一个 OK 状态， 并告知用户，
BGREWRITEAOF 已经被预定执行： 一旦 BGSAVE 执行完毕， BGREWRITEAOF 就会正式开始。当 Redis 启动时， 如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了， 那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集， 因为 AOF 文件所保存的数据通常是最完整的。
备份 Redis 数据:
Redis 对于数据备份是非常友好的， 因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制： RDB 文件一旦被创建， 就不会进行任何修改。
当服务器要创建一个新的 RDB 文件时， 它先将文件的内容保存在一个临时文件里面， 当临时文件写入完毕时， 程序才使用
原子地用临时文件替换原来的 RDB 文件。这也就是说， 无论何时， 复制 RDB 文件都是绝对安全的。
Redis 持久化:
提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF.
RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。
了解 RDB 持久化和 AOF 持久化之间的异同是非常重要的， 以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功能， 并对它们的相同和不同之处进行说明。
RDB 的优点:
RDB
是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的
24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。
这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB 非常适用于灾难恢复（disaster
recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。RDB 可以最大化
Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork
出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF
的恢复速度要快。
RDB 的缺点:
如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存
RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次
RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork()
出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；
如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork()
，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。
AOF 的优点:
使用 AOF 持久化会让
Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync
，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis
仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync
会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对
AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等），
redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF
进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF
文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF
文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。AOF
文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，
对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，
但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ，
就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
AOF 的缺点:
对于相同的数据集来说，AOF
文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒
fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。
不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ：
因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH
就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。
虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。
RDB 和 AOF ,我应该用哪一个？
一般来说,如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性，
你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。有很多用户都只使用
AOF 持久化， 但我们并不推荐这种方式： 因为定时生成 RDB 快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB
恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快， 除此之外， 使用 RDB 还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug
。因为以上提到的种种原因， 未来我们可能会将 AOF 和 RDB 整合成单个持久化模型。 （这是一个长期计划。）
RDB 快照:
在默认情况下， Redis
将数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M
个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。你也可以通过调用 SAVE 或者 BGSAVE ， 手动让 Redis
进行数据集保存操作。比如说， 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集：
save 60 1000
这种持久化方式被称为快照（snapshot）。
快照的运作方式:
当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时， 服务器执行以下操作：
Redis 调用 fork() ，同时拥有父进程和子进程。
子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。
当子进程完成对新 RDB 文件的写入时，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。
这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制（copy-on-write）机制中获益。
只进行追加操作的文件（append-only file，AOF）
快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机，
那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。尽管对于某些程序来说， 数据的耐久性并不是最重要的考虑因素，
但是对于那些追求完全耐久能力（full durability）的程序来说， 快照功能就不太适用了。
从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化。
你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能：
appendonly yes
从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。
这样的话， 当 Redis 重新启时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。
AOF 重写:
因为 AOF
的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾， 所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也会变得越来越大。举个例子，
如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ， 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要使用 100
条记录（entry）。然而在实际上， 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了， 其余 99
条记录实际上都是多余的。为了处理这种情况， Redis 支持一种有趣的特性： 可以在不打断服务客户端的情况下， 对 AOF
文件进行重建（rebuild）。执行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生成一个新的 AOF 文件，
这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
AOF 有多耐久？
你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
有三个选项：
每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全。
每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
从不 fsync ：将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
总是 fsync 的策略在实际使用中非常慢， 即使在 Redis 2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此 —— 频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。
如果 AOF 文件出错了，怎么办？
服务器可能在程序正在对 AOF 文件进行写入时停机， 如果停机造成了 AOF 文件出错（corrupt）， 那么 Redis 在重启时会拒绝载入这个 AOF 文件， 从而确保数据的一致性不会被破坏。
当发生这种情况时， 可以用以下方法来修复出错的 AOF 文件：
为现有的 AOF 文件创建一个备份。
使用 Redis 附带的 redis-check-aof 程序，对原来的 AOF 文件进行修复。
$ redis-check-aof --fix
（可选）使用 diff -u 对比修复后的 AOF 文件和原始 AOF 文件的备份，查看两个文件之间的不同之处。
重启 Redis 服务器，等待服务器载入修复后的 AOF 文件，并进行数据恢复。
AOF 的运作方式
AOF 重写和 RDB 创建快照一样，都巧妙地利用了写时复制机制。
以下是 AOF 重写的执行步骤:
Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程。
子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有
AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF
文件也还是安全的。当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF
文件的末尾。现在 Redis 原子地用新文件替换旧文件，之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。
为最新的 dump.rdb 文件创建一个备份。
将备份放到一个安全的地方。
执行以下两条命令：
redis-cli> CONFIG SET appendonly yes
redis-cli> CONFIG SET save ""
确保命令执行之后，数据库的键的数量没有改变。
确保写命令会被正确地追加到 AOF 文件的末尾。
步骤 3 执行的第一条命令开启了 AOF 功能： Redis 会阻塞直到初始 AOF 文件创建完成为止， 之后 Redis 会继续处理命令请求， 并开始将写入命令追加到 AOF 文件末尾。
步骤 3 执行的第二条命令用于关闭 RDB 功能。 这一步是可选的， 如果你愿意的话， 也可以同时使用 RDB 和 AOF 这两种持久化功能。
别忘了在 redis.conf 中打开 AOF 功能！ 否则的话， 服务器重启之后， 之前通过 CONFIG SET 设置的配置就会被遗忘， 程序会按原来的配置来启动服务器。
RDB 和 AOF 之间的相互作用:
在版本号大于等于 2.4 的 Redis 中， BGSAVE 执行的过程中， 不可以执行 BGREWRITEAOF 。 反过来说， 在 BGREWRITEAOF 执行的过程中， 也不可以执行 BGSAVE 。
这可以防止两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行大量的 I/O 操作。
如果 BGSAVE 正在执行， 并且用户显示地调用 BGREWRITEAOF 命令， 那么服务器将向用户回复一个 OK 状态， 并告知用户，
BGREWRITEAOF 已经被预定执行： 一旦 BGSAVE 执行完毕， BGREWRITEAOF 就会正式开始。当 Redis 启动时，
如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了， 那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集， 因为 AOF
文件所保存的数据通常是最完整的。
备份 Redis 数据:
Redis
对于数据备份是非常友好的， 因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制： RDB 文件一旦被创建， 就不会进行任何修改。
当服务器要创建一个新的 RDB 文件时， 它先将文件的内容保存在一个临时文件里面， 当临时文件写入完毕时， 程序才使用
原子地用临时文件替换原来的 RDB 文件。这也就是说， 无论何时， 复制 RDB 文件都是绝对安全的。
