迭代器
什么是迭代器
#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?
#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1
为什么要迭代器
#1、为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__
#3、什么是迭代器对象? 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象
open('a.txt').__iter__() open('a.txt').__next__()
#4、注意:
迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
应用
迭代器对象的使用
dic={'a':1,'b':2,'c':3} iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) # print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志 #有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了 iter_dic=dic.__iter__() while 1: try: k=next(iter_dic) print(dic[k]) except StopIteration: break #这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环
for循环
#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了 dic={'a':1,'b':2,'c':3} for k in dic: #in后一定要是可迭代对象 print(dic[k]) #for循环的工作原理 #1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic #2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码 #3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
迭代器的优缺点
#优点: - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式 - 惰性计算,节省内存 #缺点: - 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值) - 一次性的,只能往后走,不能往前退
什么是生成器
#只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码 def func(): print('====>first') yield 1 print('====>second') yield 2 print('====>third') yield 3 print('====>end') g=func() print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
生成器本质是迭代器
为什么要有生成器
生成器是一种自定义迭代器的方式
如何用生成器
g.__iter__ g.__next__ res=next(g) print(res)
自定义range
def my_range(start,stop,step=1): while start < stop: yield start # 暂停 start+=step g=my_range(1,5,2) #1 3 print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) for item in g: print(item) #总结yield的功能 #1、提供一种自定义迭代器的方式 #2、yield可以暂停住函数,返回值 #yield VS return #相同点:都是用在函数内,都可以返回值,没有类型限制,没有个数限制 #不同点:return只能返回一次值,yield可以返回多次值
了解
# 了解知识 # yield 值 # x=yield # x= yield 值 def dog(name): food_list=[] print('狗哥 %s 准备开吃' %name) while True: food=yield food_list#暂停 food=yield='一桶泔水' print('狗哥[%s]吃了<%s>' %(name,food)) food_list.append(food) alex_dog=dog('alex') res1=next(alex_dog) # 初始化,即让狗准备好 print(res1) # next(alex_dog) # 等同于alex_dog.send(None) # # next(alex_dog) res2=alex_dog.send(('一泡翔','咖啡伴侣')) print(res2) res3=alex_dog.send('一桶泔水') print(res3)