Datawhale 学CV--task1 赛题理解

网页地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/03%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%BC%88%E8%A1%97%E6%99%AF%E5%AD%97%E7%AC%A6%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB%EF%BC%89/Datawhale%20%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8CV%20-%20Task%2001%20%E8%B5%9B%E9%A2%98%E7%90%86%E8%A7%A3%20.md

步骤：1、理解以上文档，报名比赛，下载数据集。

2、连接服务器，搭建运行环境（本地环境下一步搭建）。

　　这里问题挺多，记录一下命令吧：

　　　　conda create -n tianchi-svhn python=3.7

 　　　   conda activate tianchi-svhn

 　　　  （备选conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　　   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

　　　   conda config --set show_channel_urls yes

　　　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/）

　　　　

　　　　conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

　　        pip install jupyter tqdm opencv-python matplotlib pandas 

　　　　（备选pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter tqdm opencv-python matplotlib pandas）

 

　　　　conda install nb_conda

　　　　conda install ipykernel

 　　　   python -m ipykernel install --user --name tianchi-svhn --display-name "py37_cv"

 

　　　　jupyter notebook

　　还需要在服务器的连接内，新建一个隧道，从998端口监听9999端口，浏览器输入：http://localhost:9998，输入用户名，启动jupyter

3、Baseline

　　注意路径的修改吧，jupyter是从根目录开始的，所以 “../ ” 表示的是server上的用户名文件。我还修改了文件名称。