吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络

https://blog.csdn.net/ice_actor/article/details/78648780

个人理解:

卷积计算的过程其实是将原始的全连接换成了卷积全连接,每个kernel为对应通道的权重

  

卷积全连接和点全连接,注意卷积核是多维的 [ c_in, k_h, k_w ]

原文地址:https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/9583298.html