1. 简介
Redis，key-value内存存储的数据库，全称“”Remote Dictionary Service(Sever)“”，默认端口号：6379
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。
2. 特点
- 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
- 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 原子性 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
- 持久化-Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 数据备份-Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis相比memcached有哪些优势？
底层模型不同，它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。 value大小：redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB 虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘 过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10 分布式–设定memcache集群，利用magent做一主多从; redis可以做一主多从。都可以一主一从 存储数据安全–memcache挂掉后，数据没了； redis可以定期保存到磁盘（持久化） 灾难恢复–memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复
3. 应用
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，比如：用户的购物车信息全部丢失。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
（4）排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。
举个栗子：我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
（5）发布/订阅
Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！
（6）分布式锁
补充： 1. 记录帖子的点赞数，评论数和点击数【hash】 2. 记录用户的帖子的标题、摘要、作者和封面信息，用于列表页显示。【hash】 3. 缓存近期热帖内容（帖子内容的空间占用比较大），减少数据库压力【hash】 4.记录帖子的相关文章ID，根据内容推荐相关帖子【list】 5. 收藏集和帖子之间的关系【zset】 6. 记录用户的帖子ID列表（排序），便于快速显示用户的帖子列表【zset】 7. 记录帖子的点赞用户ID列表，评论ID列表，用于显示和去重计数【zset】 8. 记录热榜帖子ID列表、总热榜和分类热榜。【zset】
9. 缓存用户行为历史，过滤恶意行为【zset hash】 10. 如果帖子ID是整数自增的，可以使用Redis来分配帖子ID(计数器);