python--re模块(正则表达式)

RE是什么

正则 表达 式子

就是一些带有特殊含义的符号或者符号的组合

它的作用是对字符串进行过滤

在一堆字符串中找到你所关心的内容

你就需要告诉计算机你的过滤规则是什么样 通过什么方式来告诉计算机 就通过正则表达式

注: re模块的内部实现 不是python 而是调用了c库

import re

s = "abc a1c 12+- $_ qaz" #定义字符串

b = "a ab abb abbb abbbbb a1bbbbbbbb" #定义字符串

w

#匹配所有字母数字下划线

W

#匹配所有非字母数字下划线

s

#匹配所有空白字符

S

#匹配所有非空白字符

d

#匹配所有数字

D

#匹配所有非数字

#匹配所有的

#匹配所有的

^ab

#从开头匹配字符串ab,只匹配一次

qaz$

#从结尾匹配字符串qaz,只匹配一次

.

代表除了换行符外的任意一个字符

?

不能单独用,代表左边的那一个字符重复0次或一次

*

代表左边的那一个字符重复0次或多次

+

代表左边的那一个字符重复1次或多次(至少出现一次)

{m,n}

 

代表左边的那一个字符出现m次到n次(n不写,代表无穷次)

 .* 

匹配任意长度,任意的字符-----》贪婪匹配(例:a.*c,从a开始,会一直找到最右边一个c,中间所有的字符都获取了,比较贪婪)

.*?

非贪婪匹配,找到最近的即可

()

分组:带括号去匹配,如果匹配成功,只留下括号内的字符串

[]

 

中括号内可以放任意字符,一个中括号代表一个字符,,这一个字符来自于中括号内

"""

re模块常用方法:

findall 从左往右查找所有满足条件的字符 返回一个列表

search 返回第一个匹配的字符串 结果封装为对象 span=(0, 5) 匹配的位置 match匹配的值

match 匹配行首 返回值与search相同

对于search match 匹配的结果通过group来获取

compile 将正则表达式 封装为一个正则对象 好处是可以重复使用这个表达式

"""

例子:

print(re.findall("w",s)) #匹配所有字母数字下划线

print(re.findall("W",s)) #匹配所有非字母数字下划线

print(re.findall("s",s)) #匹配所有空白字符

print(re.findall("S",s)) #匹配所有非空白字符

print(re.findall("d",s)) #匹配所有数字

print(re.findall("D",s)) #匹配所有非数字

print(re.findall(" ",s)) #匹配所有的

print(re.findall(" ",s)) #匹配所有的

print(re.findall("^ab",s)) #从开头匹配字符串,只匹配一次

print(re.findall("qaz$",s)) #从结尾匹配字符串,只匹配一次

# .代表除了换行符外的任意一个字符(要想可以匹配换行符,findall方法里可以加参数,re.DOTALL--DOT:点,ALL:所有)

print(re.findall("a.c",s)) #['abc', 'a1c']

# ? 不能单独用,代表左边的那一个字符重复0次或一次

print(re.findall("ab?",b)) #['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'a']

print(re.findall("ab{0,1}",b)) #['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'a']

# *代表左边的那一个字符重复0次或多次

print(re.findall("ab*",b)) #['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbbb', 'a']

print(re.findall("ab{0,}",b)) #['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbbb', 'a']

 

# + 代表左边的那一个字符重复1次或多次(至少出现一次)

print(re.findall("ab+",b)) #['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbbb']

print(re.findall('ab{1,}',b)) #['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbbb']

 

# {m,n}代表左边的那一个字符出现m次到n次(n不写,代表无穷次)

# .* 匹配任意长度,任意的字符-----》贪婪匹配(从a开始,会一直找到最右边一个c,中间所有的字符都获取了,比较贪婪)

print(re.findall("a.*c","a123c456c")) #['a123c456c']

# .*? 非贪婪匹配,找到最近的即可

print(re.findall("a.*?c","a123c456c")) #['a123c']

 

#分组:带括号去匹配,如果匹配成功,只留下括号内的字符串

print(re.findall("(abc)_sb","abc_sb sadsaddasdaabc_sb")) #['abc', 'abc']

 

#[]:中括号内可以放任意字符,一个中括号代表一个字符,,这一个字符来自于中括号内

# 在中括号内,“-”有特殊含义,当需要使用-的普通字符来使用的时候,把-放到[]的最左边或者最右边

print(re.findall("a[0-9]c","a1c a c a-c a+c aAc")) #['a1c']

print(re.findall("a[a-z]c","a1c a c a-c a+c aAc acc")) #['acc']

print(re.findall("a[A-Z]c","a1c a c a-c a+c aAc acc")) #['aAc']

print(re.findall("a[*+-]c","a1c a c a-c a+c a*c aAc acc")) #['a-c', 'a+c', 'a*c']

 

#^上尖号在中阔内表示取反的意思,并不是以某某开头

print(re.findall("a[^a-z]c","a1c a c a-c a+c aAc acc")) #['a1c', 'a c', 'a-c', 'a+c', 'aAc'](除了acc,都在这儿了)

print(re.findall("([a-z]+)_sb","lxx_sb sadadw213sdaalex_sb egon_sbasdasd "))

 

# | 竖杠 代表或者的意思

print(re.findall("compan(ies|y)","too many companies shutdown,I have a company"))

#['ies', 'y'],这个结果不是我们需要的,它只打印了ies或者y

 

print(re.findall("compan(?:ies|y)","too many companies shutdown,I have a company"))

#['companies', 'company']加上 ?: 表示前面的也需要,再加上竖杠选择的结果。

 

print(re.findall("alex|sb","alex is sb asdasdadalex sadasb egon")) #['alex', 'sb', 'alex', 'sb']

 

#re模块的其他方法:

# search :只找一个,如果找到,就返回一个找到的对象,用group方法可以得到对应的值。

# match :相当于带上尖号版本的search,它是也用group方法获得对应的值

print(re.search("alex","alex is sb asdasdadalex sadasb egon"))

#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='alex'>

print(re.search("alex","alex is sb asdasdadalex sadasb egon").group()) #alex

print(re.match("alex","alex is sb asdasdadalex sadasb egon")) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='alex'>

 

print(re.search("^alex","sad asd alex is sb asdasdadalex sadasb egon")) #None

print(re.match("alex","sad asd alex is sb asdasdadalex sadasb egon")) #None

 

 

#spilt方法

print(re.split("[a,w]","1a2w3e4r"))

 

使用字符串替换

# print('egon is beutifull egon'.replace('egon','EGON',1))

 

使用sub方法替换第二处的egon,替换为EGON

# print(re.sub('(.*?)(egon)(.*?)(egon)(.*?)',r'123EGON5','123 egon is beutifull egon 123'))

 

# (123 )(egon)( is beutifull )(egon)( 123)

 

#123EGON5

 

# print(re.sub('(lqz)(.*?)(SB)',r'321',r'lqz is SB'))

# print(re.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)',r'52341',r'lqzzzz123+ is SB'))

 

#(lqzzzz)(123+ )(is)( )(SB)

 

如果经常需要用到某个正则表达式,可以先存起来,然后直接调用,存的方法是complie

pattern=re.compile('alex')

print(pattern.findall('alex is alex alex'))

print(pattern.findall('alexasdfsadfsadfasdfasdfasfd is alex alex'))

原文地址:https://www.cnblogs.com/haiguixiansheng/p/9476742.html