比拼人品-拼手气红包的JavaScript实现方式.

　　在一次工作中，产品有这样一个需求，用户输入数据。原价：x、底价：y，帮砍人数：n，当第n个人点击砍价时，用户恰好砍完，到达底价。由于各种限制，第一版比较匆忙，我们很简单,直接采取简单粗暴的方法,直接每人砍的数目为（x - y ）/ n；后台使用golang开发，代码很简单（小学生代码）：

//计算可以砍价的值
Priprice, err := strconv.Atoi(rule.Priprice)
LatPrice, err := strconv.Atoi(rule.LatPrice)
MaxJoiners, err := strconv.Atoi(rule.MaxJoiners)
resul := (Priprice - LatPrice) / MaxJoiners


// 计算当前用户减去后的价格
actjoindetail.Current = actjoindetail.Current - resul

// 判断是否已经砍到底价
if actjoindetail.Current <= LatPrice {
  actjoindetail.Current = LatPrice
  actjoindetail.Results = "success"
}

　　以上代码还有一个bug，当resul 是无限小数时，我们可能会看到的是第n + 1 个人才能砍到低价。因为数据实在太小，所以第n + 1 个人的体验不会太好。

　　当时还想了一种其他的方式，使用平均值resul：（x - y ）/ n，对于第o个用户，o为奇数时，每次砍价为 (1 + 随机数 )* resul ；偶数时为(1 - 随机数) * resul ；很明显，经过一番测试，这是不可信的，随机数并不随机，而且无法满足第n个人砍到低价。即使n 再大也无法满足，随机数并不很随机（此处只是盗用这句话，与主题关系不大）。

　第一版结束后，一直将这一代码优化的想法留在脑海。这一需求的原理其实与拼手气红包是一致的，在一次闲下来之后，查阅了相关资料，在知乎看到了一篇回答。据说是微信官方代码。
　　因为版权限制，知乎无法转载，因此，感兴趣的小伙伴可以点击链接查看。

　　以此为模板，我自己尝试使用JavaScript重新编写了一下代码；

　　代码如下所示：

  // 定义初始变量
  // remainSize:剩余人数
  // remainMoney : 剩余的金钱
  let leftMoneyPackage = {
    remainSize:5, // 可自行修改
    remainMoney:10, // 原价,可自行修改
  };



  function getRandomMoney(_leftMoneyPackage){
// 当只有最后一人时
    if(_leftMoneyPackage.remainSize === 1){
      _leftMoneyPackage.remainSize --;
      return Math.round(parseFloat(_leftMoneyPackage.remainMoney)*100)/100;
    }
    const ran = Math.random();
    const min = 0.01;
    const max = _leftMoneyPackage.remainMoney / _leftMoneyPackage.remainSize * 2;
    let money = ran.toFixed(2) * max;
    money = money > 0.01 ? money : 0.01;
    money = Math.round(parseFloat(money)*100)/100;
    _leftMoneyPackage.remainSize --;
    _leftMoneyPackage.remainMoney -= money;
    console.log(_leftMoneyPackage)
    return money;
  }

结语：拼手气红包的代码不是那么的难,从实现的角度来讲,其根本源码就这么几行,遇到问题主要还是要多思考,代码也会更简单.