Python 生成器

如何获取一个列表中元素的平方，并创建新列表

1. for...in生成列表

L1=[1,2,3,4]
L2=[]
for i in L1:
    L2.append(i**2) 
print(L2)

2. 列表解析生产列表

L1=[1,2,3,4]
L2=[i**2 for i in L1]
print(L2)

列表解析是Python迭代机制的一种应用，常用于实现创建新的列表。由上列可看出列表解析能够高效生产新列表。此方法要比for循环快一倍生成新列表。

列表解析的两种表达式

[expression for  iter_var in iterable]
[expression for  iter_var in iterable if cond_expr]

3. 列表解析生产列表（满足条件）

L1=[1,2,3,4]
L2=[i**2 for i in L1 if i > 2]
print(L2)

在for循环中嵌套if语句，意思是在循环中只有满足条件的元素才用于新列表的生成, 列表解析最终生成的是一个新的列表；

4. 列表解析生产列表（两个for循环+满足条件）

L1=[1,2,3]
L2=['x','y','z']
L3=[(i,j) for i in L1 for j in L2 if j !='x']
print(L3)

5. 列表解析生产列表（两个for循环)

L1=[1,2,3]
L2=['x','y','z']
L3=[(i,j) for i in L1 for j in L2 if j ]
print(L3)

生成器

列表解析返回对象是列表，如果列表元素很大，会占用大部分内存，效率不高，由于列表生成后，每次使用时都只用一个元素，可以将列表解析进行扩展，将列表解析表达式中的 [] 改为 () 则会生成一个生成器；

列表解析生成器

列表解析生成器两种表示

(expression for  iter_var in iterable)
(expression for  iter_var in iterable if cond_expr)

6. 列表解析生成器

g=(i**2 for i in range(10))
print(g)

生成器表达式并不创建一个列表，只是返回一个生成器对象，调用此对象，每调用一次计算出一个元素，这种机制叫“惰性计算”或“延迟求值”

当序列过长，或每次只需要获取一个元素时，考虑使用生成器而不是列表解析；

生成器不能重新引用，要想重新引用，需要重新生成；生成器可以用于for循环中；

7. for循环中使用生成器

for i in (i**2 for i in range(10))：print(i)

我们创建了一个generator后，基本上不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。

生成器函数

生成器不仅可以由列表生成去扩展得到，也可以由函数生成；

8. 使用生成器返回自然数的平方：

def gensquares(N):
    for i in range(N):
        yield i**2
for item in gensquares(5):
    print(item)

9.使用普通函数：

def gensquares(N):
    res=[]
    for i in range(N):
        res.append(i**2)
    return res
    
for item in gensquares(5):
    print(item)

由以上列子可以看出使用生成器的有点：

1.代码量少； 2.不使用生成器时，对于每次结果，都要执行res.append(i**2)；