（一）二叉搜索树的最近公共祖先
题目（Easy）：235. 二叉搜索树的最近公共祖先
题目描述：
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
如图所示:
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
解题思路：
首先注意本题的限定条件是二叉搜索树（BST），其性质简单来说就是“左小右大”。
因此，本题主要的思路是：（1）p和q分别在左右子树上，则最近祖先为根；（2）若p和q都在左子树或右子树，则可以以左右子树分别递归查找。相对比较简单，详情见代码实现。
代码实现：
//方法一：递归
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root==null)
return null;
if(p.val < root.val && q.val < root.val)
return lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
else if(p.val>root.val && q.val>root.val)
return lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
else
return root;
}
}
//方法二：迭代
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root==null)
return root;
TreeNode node=root;
while(node!=null){
if(p.val<node.val && q.val<node.val)
node=node.left;
else if(p.val>node.val && q.val>node.val)
node=node.right;
else
return node;
}
return null;
}
}
（二）二叉树的最近公共祖先
题目（Medium）：236. 二叉树的最近公共祖先
题目描述：本题和上一题相同，只不过条件变为了一般的二叉树，不再赘述。
解题思路：
首先在二叉树中搜索给定的节点 p和 q，然后找到它们的最近共同祖先。我们可以使用普通的树遍历来搜索这两个节点。一旦我们达到所需的节点 p 和 q，我们就可以回溯并找到最近的共同祖先。总结起来，就是空或搜到即返回。左搜搜，右搜搜。左右都有，那就是你；左没便在右，右没便在左。
- 从根节点开始遍历树。
- 如果当前节点本身是
p或q中的一个，我们会将变量mid标记为true，并继续搜索左右分支中的另一个节点。 - 如果左分支或右分支中的任何一个返回
true，则表示在下面找到了两个节点中的一个。 - 如果在遍历的任何点上，左、右或中三个标志中的任意两个变为
true，这意味着我们找到了节点p和q的最近公共祖先。
除此之外，还有第二种解法，我们使用哈希表存储每一个结点的父结点，然后从两个结点开始搜索，找到最近公共祖先。
代码实现：
//解法一：递归
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root==null || root==p || root==q)
return root;
TreeNode left=lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode right=lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
if(left!=null && right!=null)
return root;
else if(left!=null)
return left;
else if(right!=null)
return right;
else
return null;
}
}
//解法二：用哈希表存储父结点
class Solution {
Map<Integer,TreeNode> parent=new HashMap<>();
Set<Integer> visited=new HashSet<>();
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
//哈希表存储父结点
dfs(root);
while(p!=null){
visited.add(p.val);
p=parent.get(p.val);
}
while(q!=null){
if(visited.contains(q.val))
return q;
q=parent.get(q.val);
}
return null;
}
public void dfs(TreeNode root){
if(root.left!=null){
parent.put(root.left.val,root);
dfs(root.left);
}
if(root.right!=null){
parent.put(root.right.val,root);
dfs(root.right);
}
}
}