目前主流的工具有Sqoop、DataX、Oracle GoldenGate for Big Data等几种。
Sqoop使用sql语句获取关系型数据库中的数据后，通过hadoop的MapReduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS，其通过指定递增列或者根据时间戳达到增量导入的目的，从原理上来说是一种离线批量导入技术；
用OOZIE 调度，然后 sqoop 将数据从 线上 抽取到 hdfs.
工作流引擎服务器 Hadoop Oozie 介绍
DataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载，其主要原理为：通过Reader插件读取源数据，Writer插件写入数据到目标 ，使用Job来控制同步作业，也是一种离线批量导入技术；
阿里出品的ETL工具dataX初体验
DataX 产品说明
Oracle Goldengate for Big Data抽取在线日志中的数据变化，转换为GGS自定义的数据格式存放在本地队列或远端队列中，并利用TCP/IP传输数据变化，集成数据压缩，提供理论可达到9：1压缩比的数据压缩特性，它简化了向常用大数据解决方案的实时数据交付，可以在不影响源系统性能的情况下将交易数据实时传入大数据系统。