机器学习入门参考资料

作为一门学科的入门，快速找到适合的学习资料是一个非常关键的因素。

罗列一下前段时间通过搜索，weibo和请教领域专家所推荐的资料：

1. https://class.coursera.org/ml-003 （Andrew Ng 的机器学习入门，浅显易懂，目前正在跟学）

2. http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

(Andrew Ng 之前的机器学习公开课，内容和上一个有所不同，可以结合在一起学习，另http://cnblogs.com/jerrylead 上有此教程的原始讲义和个人笔记，值得参考，另一个值得推荐的笔记 http://blog.csdn.net/abcjennifer?viewmode=contents）

3. Introduction to Machine Learning, 2nd, Ethem Alpaydm （刚看了前两章，数学公式有点不好理解，不过还是可以读下去的）

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网上其他同学们的推荐 (并没有看过）

Machine Learning- A probabilistic perspective

清华大学的模式识别

Duda： Pattern Classification 2nd
Sergios: Pattern Recognition 4th
Tom: Machine Learning
Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning

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一些业界专家微博，经常分享一些关于ML的知识，值得关注：

http://www.weibo.com/bmchs

http://www.weibo.com/kechengtupu

http://www.weibo.com/u/1862459915

http://www.weibo.com/machinelearning