主要内容:
1 名词解释
并行 : 即两件事情或多件事情,在同一时间点同时执行.是从微观上，也就是在一个精确的时间片刻有不同的程序在执行，这就要求必须有多个处理器
并发 : 即两件事情或多件事情在同一时间段交替进行. 是从宏观上，在一个时间段上可以看出是同时执行的，比如一个服务器同时处理多个session。
同步 : 所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要么成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。
异步 : 所谓异步是不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，依赖的任务也立即执行，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖它的任务无法确定, 所以它是不可靠的任务序列.
阻塞 : 阻塞(Blocked)状态正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成（input）、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等
2 . 开启进程两种方式
1) 第一种
from multiprocessing import Process
import os
import time
def func(i):
time.sleep(0.2)
print('这是子进程%s,pid为%s ,其父进程的pid为%s' % (i, os.getpid(), os.getppid()))
# os.getpid(), 获得当前进程的pid,
# os.getppid(),获得当前进程的父进程的pid
if __name__ == '__main__':
for i in range(2):
p = Process(target=func, args=(i,)) #实例化一个进程对象
#target:子进程要执行的任务,args:父进程要给子进程传递的参数,必须是元祖形式.
p.start() #开启一个进程.
time.sleep(0.2)
print('这是父进程, pid为%s, 其父进程的pid为%s' % (os.getpid(), os.getppid()))
2) 继承
from multiprocessing import Process
import time
import os
class Myprocess(Process):
def __init__(self):
super(Myprocess, self).__init__()
def run(self):
print('在类中创建子进程')
if __name__ == '__main__':
p = Myprocess()
p.start() #是指解释器告诉操作系统, 去帮我开启一个进程, 就绪状态
p.run() # 解释器告诉操作系统,马上帮我执行这个过程. 执行状态
带名字的
from multiprocessing import Process
import time
import os
class Myprocess(Process):
def __init__(self, name):
self.name = name
super(Myprocess, self).__init__(name = name) # 如果不写在执行父类中的__init是name会被覆盖.
def run(self):
print('这是以类的方式开启的子进程, 名字为%s' % self.name)
if __name__ == '__main__':
p = Myprocess('alex')
p.start() #是指解释器告诉操作系统, 去帮我开启一个进程, 就绪状态.
# p.run() # 解释器告诉操作系统立即去开启一个进程, 执行状态.
3 . 进程的常用方法:
1) start 和join
join : 是让主进程等待子进程执行完再执行
from multiprocessing import Process
import os
import time
def func():
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
print('这是子进程')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func) #子进程要执行的任务
p.start()
# p.join() #是让主进程等待子进程执行完, 现象 : 主进程走到这句话, 主进程阻塞住, 等待子进程执行完.
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
print('这是父进程')
# 开启一个正常的子进程，父进程会等待子进程结束后，父进程也就是程序才结束
# p.join()# 是让主进程等待子进程执行完。 现象：主进程执行到这句话，主进程阻塞住，等待子进程执行
# 如何把父进程和子进程之间的关系变为同步或者异步？
# 父进程执行join，就会变成同步，不执行join，父进程和子进程就是异步的关系
# join必须放在start()后边
jion
from multiprocessing import Process
import time
import random
def func(i):
time.sleep(1)
print('我是%s'%i)
if __name__ == '__main__':
l = []
addr = ['河南的','山东的','辽宁的','湖南的']
for i in addr:
p = Process(target=func,args=(i,)) #实例化一个进程对象
p.start()
p.join()#开启一个进程
l.append(p)
for k in l: [k.join() for k in l]
k.join() #此时这四个进程已经开启,同时jion,
time.sleep(1)
print('我选%s'%(random.choice(addr)))
2) is_alive 和terminate
def func():
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func,)
p.start()
p.terminate()# 杀死p进程,让解释器告诉操作系统，请杀掉p进程。
print('子进程是否还活着？', p.is_alive())
time.sleep(0.002)
print('子进程是否还活着？', p.is_alive())
# 返回一个bool值，如果返回True，代表进程还活着,如果返回False，代表子进程死了
# p.is_alive() 判断p进程是否还活着
# p.terminate() 杀死p进程
4 . 进程的常用属性:
1) name 和 pid
from multiprocessing import Process
import time
import os
def func():
print('这是子进程, pid为%s' % os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start()
p.name = 'alex'
print('可以查看子进程的pid',p.pid)
print('可以查看子进程的名字', p.name)
print('子进程是不是守护进程', p.daemon) false
2 ) 守护进程
特点 : 将进程设置为守护进程 , 必须在start之前 daemon = false
守护进程会随着主进程的结束而结束
守护进程不能有子进程.
**守护进程会随着主进程的结束而结束
from multiprocessing import Process
import time
def func():
time.sleep(3.1)
print('this is son process')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.daemon = True #必须在start之前设置
p.start()
time.sleep(3)
print('this is parent process')
#守护进程会随着主进程的结束而结束.
**守护进程不能有子进程
from multiprocessing import Process
import time
def func1():
print('这里是孙子')
def func():
p = Process(target=func1)
p.start()
time.sleep(5)
print('这里是儿子哦')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.daemon = True # 将p进程设置为守护进程,必须要在start之前设置
p.start()
time.sleep(1)
print('这是爸爸')
# 守护进程：不允许开启子进程
5 .
from multiprocessing import Process
import time
import sys
def func():
print(sys.modules[__name__].__name__)
print(123)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
#当程序运行到这一句时, 会把全部内容复制放在一块内存中,
p.start() # 开启一个子进程
print('hahhh')
# 程序从上往下执行, 先打印一个123, 然后主程序执行到p = process() 会把全部的内容复制到一块内存中,
# 然后p.start开始运行, 程序从上到下一次执行, 运行到if语句时结束.因为此时的__name = _mp_main_,条件不成立所以打印了两次123.
6 . 用进程实现socket聊天
服务器端代码:
from multiprocessing import Process
import socket
sk = socket.socket()
sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
sk.bind(('127.0.0.1',9990))
sk.listen(5)
def talk(conn):
while 1:
try:
msg = conn.recv(1024).decode('utf-8')
if not msg:break
conn.send(msg.upper().encode('utf-8'))
except Exception:
break
if __name__ == '__main__':
while 1: #(在此加上while, 可以实现一个服务器与多个客户端进行通信)
conn, addr = sk.accept()
p = Process(target=talk, args = (conn, ))
p.start()
客户端代码:
import socket
sk = socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1', 9990))
while 1:
content = input('请输入内容>>>')
if not content:continue
sk.send(content.encode('utf-8'))
msg = sk.recv(1024).decode('utf-8')
print(msg)