正则表达式(regular expression)是计算机科学中的一个概念，又称规则表达式，通常简写为regex、regexp、RE、regexps、regexes、regexen。
正则表达式是一种文本模式。正则表达式是强大、便捷、高效的文本处理工具。正则表达式本身，加上如同一门袖珍编程语言的通用模式表示法(general pattern notation)，赋予使用者描述和分析文本的能力。配合上特定工具提供的额外支持，正则表达式能够添加、删除、分离、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。
完整的正则表达式由两种字符构成：特殊字符(special characters)称为”元字符”(meta characters)，其它为”文字”(literal)，或者是普通文本字符(normal text characters，如字母、数字、汉字、下划线)。正则表达式的元字符提供了更强大的描述能力。
和文本编辑器一样，绝大多数高级编程语言均支持正则表达式，如Perl、Java、Python、C/C++，这些语言都有各自的正则表达式包。
一个正则表达式仅仅为一个字符串，它没有长度限制。“子表达式”指的是整个正则表达式中的一部分，通常是括号内的表达式，或者是由”|”分割的多选分支。
默认情况下，表达式中的字母是要区分大小写的。
常用的元字符：
1. “.”： 匹配除" "之外的任何单个字符，若要匹配包括" "在内的任意字符，需使用诸如"[sS]"之类的模式；
2. “^”：匹配输入字符串的开始位置，不匹配任何字符，要匹配”^”字符本身，需使用”^”；
3. “$”：匹配输入字符串结尾的位置，不匹配任何字符，要匹配”$”字符本身，需使用”$”；
4. “*”： 零次或多次匹配前面的字符或子表达式，”*”等效于”{0,}”，如”^*b”可以匹配”b”、”^b”、”^^b”、…；
5. “+”： 一次或多次匹配前面的字符或子表达式，等效于”{1,}”，如”a+b”可以匹配”ab”、”aab”、”aaab”、…；
6. “?”： 零次或一次匹配前面的字符或子表达式，等效于”{0,1}”，如”a[cd]?”可以匹配”a”、”ac”、”ad”； 当此字符紧随任何其他限定符”*”、”+”、”?”、”{n}”、”{n,}”、”{n,m}”之后时，匹配模式是"非贪心的"。"非贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的"贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。如，在字符串"oooo"中，"o+?"只匹配单个"o"，而"o+"匹配所有"o"；
7. “|”：将两个匹配条件进行逻辑"或"(Or)运算,如正则表达式”(him|her)”匹配"itbelongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"itbelongs to them."；
8. “”： 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符，如，”n”匹配字符”n”,” ”匹配换行符，序列”\”匹配””,”(“匹配”(“；
9. “w”：匹配字母或数字或下划线，任意一个字母或数字或下划线，即A~Z，a~z,0~9,_中任意一个；
10. “W”：匹配任意不是字母、数字、下划线的字符；
11. “s”：匹配任意的空白符，包括空格、制表符、换页符等空白字符的其中任意一个，与”[ f v]”等效；
12. “S”：匹配任意不是空白符的字符，与”[^f v]”等效；
13. “d”：匹配数字，任意一个数字，0~9中的任意一个，等效于”[0-9]”；
14. “D”：匹配任意非数字的字符，等效于”[^0-9]”；
15. “”： 匹配一个字边界，即字与空格间的位置，也就是单词和空格之间的位置，不匹配任何字符，如，"er"匹配"never"中的"er"，但不匹配"verb"中的"er";
16. “B”： 非字边界匹配,"erB"匹配"verb"中的"er"，但不匹配"never"中的"er"；
17. “f”：匹配一个换页符，等价于”x0c”和”cL”；
18. “ ”：匹配一个换行符，等价于”x0a”和”cJ”；
19. “ ”：匹配一个回车符，等价于”x0d”和”cM”；
20. “ ”：匹配一个制表符，等价于”x09”和”cI”；
21. “v”：匹配一个垂直制表符，等价于”x0b”和”cK”；
22. “cx”：匹配”x”指示的控制字符,如，cM匹配Control-M或回车符，”x”的值必须在”A-Z”或”a-z”之间,如果不是这样，则假定c就是"c"字符本身；
23. “{n}”：”n”是非负整数，正好匹配n次，如，"o{2}"与"Bob"中的"o"不匹配，但与"food"中的两个"o"匹配；
24. “{n,}”：”n”是非负整数,至少匹配n次,如，"o{2,}"不匹配"Bob"中的"o"，而匹配"foooood"中的所有”o”，"o{1,}"等效于"o+"，"o{0,}"等效于"o*"；
25. “{n,m}”：”n”和”m”是非负整数，其中n<=m，匹配至少n次，至多m次，如，"o{1,3}"匹配"fooooood"中的头三个o，'o{0,1}'等效于'o?'，注意,不能将空格插入逗号和数字之间；如”ba{1,3}”可以匹配”ba”或”baa”或”baaa”；
26. “x|y”：匹配”x”或”y”，如，”z|food”匹配"z"或"food"；”(z|f)ood”匹配"zood"或"food"；
27. “[xyz]”：字符集，匹配包含的任一字符，如，"[abc]"匹配"plain"中的"a";
28. “[^xyz]”：反向字符集，匹配未包含的任何字符，匹配除了”xyz”以外的任意字符，如，"[^abc]"匹配"plain"中的"p"；
29. “[a-z]”：字符范围，匹配指定范围内的任何字符，如，"[a-z]"匹配"a"到"z"范围内的任何小写字母；
30. “[^a-z]”：反向范围字符，匹配不在指定的范围内的任何字符，如，"[^a-z]"匹配任何不在"a"到"z"范围内的任何字符；
31. “( )”：将”(“和”)”之间的表达式定义为”组”group，并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,一个正则表达式中最多可以保存9个，它们可以用”1”到”9”的符号来引用；
32. “(pattern)”：匹配pattern并捕获该匹配的子表达式，可以使用$0…$9属性从结果”匹配”集合中检索捕获的匹配；
33. “(?:pattern)”：匹配pattern但不捕获该匹配的子表达式，即它是一个非捕获匹配，不存储供以后使用的匹配，这对于用”or”字符” (|)”组合模式部件的情况很有用, 如，”industr(?:y|ies)”是比”industry|industries”更简略的表达式；
34. “(?=pattern)”： 非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。如，"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows"，但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始；
35. “(?!pattern)”： 非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows"，但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"；
要匹配某些特殊字符，需在此特殊字符前面加上””，如要匹配字符”^”、”$”、”()”、”[]”、”{}”、”.”、”?”、”+”、”*”、”|”，需使用” ^”、” $”、” (“、”)”、” [“、”]”、” {“、”}”、” .”、” ?”、” +”、” *”、” |”。
在C++/C++11中，GCC版本是4.9.0及以上，VS版本为VS2013及以上时，会有regex头文件，此头文件中会有regex_match、regex_search、regex_replace等函数可供调用，以下是测试代码：
#include "regex.hpp" #include <regex> #include <string> #include <vector> #include <iostream> int test_regex_match() { std::string pattern{ "\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}" }; // fixed telephone std::regex re(pattern); std::vector<std::string> str{ "010-12345678", "0319-9876543", "021-123456789"}; /* std::regex_match: 判断一个正则表达式(参数re)是否匹配整个字符序列str,它主要用于验证文本 注意，这个正则表达式必须匹配被分析串的全部，否则返回false;如果整个序列被成功匹配，返回true */ for (auto tmp : str) { bool ret = std::regex_match(tmp, re); if (ret) fprintf(stderr, "%s, can match ", tmp.c_str()); else fprintf(stderr, "%s, can not match ", tmp.c_str()); } return 0; } int test_regex_search() { std::string pattern{ "http|hppts://\w*$" }; // url std::regex re(pattern); std::vector<std::string> str{ "http://blog.csdn.net/fengbingchun", "https://github.com/fengbingchun", "abcd://124.456", "abcd https://github.com/fengbingchun 123" }; /* std::regex_search: 类似于regex_match,但它不要求整个字符序列完全匹配 可以用regex_search来查找输入中的一个子序列，该子序列匹配正则表达式re */ for (auto tmp : str) { bool ret = std::regex_search(tmp, re); if (ret) fprintf(stderr, "%s, can search ", tmp.c_str()); else fprintf(stderr, "%s, can not search ", tmp.c_str()); } return 0; } int test_regex_search2() { std::string pattern{ "[a-zA-z]+://[^\s]*" }; // url std::regex re(pattern); std::string str{ "my csdn blog addr is: http://blog.csdn.net/fengbingchun , my github addr is: https://github.com/fengbingchun " }; std::smatch results; while (std::regex_search(str, results, re)) { for (auto x : results) std::cout << x << " "; std::cout << std::endl; str = results.suffix().str(); } return 0; } int test_regex_replace() { std::string pattern{ "\d{18}|\d{17}X" }; // id card std::regex re(pattern); std::vector<std::string> str{ "123456789012345678", "abcd123456789012345678efgh", "abcdefbg", "12345678901234567X" }; std::string fmt{ "********" }; /* std::regex_replace: 在整个字符序列中查找正则表达式re的所有匹配 这个算法每次成功匹配后，就根据参数fmt对匹配字符串进行替换 */ for (auto tmp : str) { std::string ret = std::regex_replace(tmp, re, fmt); fprintf(stderr, "src: %s, dst: %s ", tmp.c_str(), ret.c_str()); } return 0; } int test_regex_replace2() { // reference: http://www.cplusplus.com/reference/regex/regex_replace/ std::string s("there is a subsequence in the string "); std::regex e("\b(sub)([^ ]*)"); // matches words beginning by "sub" // using string/c-string (3) version: std::cout << std::regex_replace(s, e, "sub-$2"); // using range/c-string (6) version: std::string result; std::regex_replace(std::back_inserter(result), s.begin(), s.end(), e, "$2"); std::cout << result; // with flags: std::cout << std::regex_replace(s, e, "$1 and $2", std::regex_constants::format_no_copy); std::cout << std::endl; return 0; }
注：博客转发自http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/54835571