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一、模块的含义

  在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。

  为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)

  模块一共三种:1.python标准库  2.第三方模块  3.应用程序自定义模块

  另外,使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。

二、模块导入方法

  1 import 语句

import  module1,module2...

  

  2  from…import 语句 

from modulename import name1,name2...
#这个声明不会把整个modulename模块导入到当前的命名空间中,只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

  

  3  From…import* 语句 

from modulename import *
#这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况, Python程序员不使用这种方法,因为引入的其它来源的命名,很可能覆盖了已有的定义。

        4.以字符串的形式导入模块

import importlib
importlib.import_module('a.b.c') # 导入a目录下的b目录下的c文件

    5. 运行本质  

#1 import test
#2 from test import add
#无论1还是2,首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本(全部执行),区别是1会将test这个变量名加载到名字空间,而2只会将add这个变量名加载进来。

    6.导入模块问题

  

  在test.py里import  hello是找不到的,有同学说可以找到,那是因为你的pycharm为你把myapp这一层路径加入到了sys.path里面,所以可以找到,然而程序一旦在命令行运行,则报错。有同学问那怎么办?简单啊,自己把这个路径加进去不就OK啦:

  于是在test.py中加入以下代码: 

import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)
import hello
hello.hello1()

  主程序调用模块问题

  如果我们是直接执行某个.py文件的时候,该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候,这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

      这个功能还有一个用处:调试代码的时候,在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码,我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码,但是如果我们想排查问题的时候,直接执行该模块文件,调试代码能够正常运行!

##-------------cal.py
def add(x,y): 
    return x+y
##-------------main.py import cal #from module import cal def main(): cal.add(1,2) ##--------------bin.py from module import main main.main()

  

# from module import cal 改成 from . import cal同样可以,这是因为bin.py是我们的执行脚本,
# sys.path里有bin.py的当前环境。即/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web这层路径,
# 无论import what ,  解释器都会按这个路径找。所以当执行到main.py时,import cal会找不到,因为
# sys.path里没有/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web/module这个路径,而
#  from  module/.  import cal 时,解释器就可以找到了。

三、包(package)

  为避免编写的模块名相同而发生模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。

  引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。

  请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是mycompany

四、time模块  

  在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

  1.时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。

  2.格式化的时间字符串 :按照我们想要的方式输出,比如 2017-05-07-19:37:20

  3.元组(struct_time)   :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时) 

  时间戳:time.time() 从1970年1月1日00:00:00到此刻的秒数,主要用于计算程序的执行时间等。

  结构化时间:time.localtime()        time.gmtime()世界标准时间(格林尼治时间)

  结构化时间转成时间戳:time.mktime(time.localtime())

  结构化时间转成字符串时间:time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime())

  字符串时间转成结构化时间:time.strptime('2017:05:07:19:47:36','%Y-%m-%d %X')

  

  

  time.asctime() 结构化时间转标准字符串显示       time.ctime() 时间戳转标准字符串显示      

  演示代码:

import time
import datetime
print(time.time())#时间戳
print(time.localtime())#结构化时间
print(time.gmtime())#格林尼治时间
print(time.mktime(time.localtime()))#结构化时间转时间戳
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime()))#结构化时间转字符串时间
print(time.strptime('2017-05-12 10:58:36','%Y-%m-%d %X'))#字符串时间转结构化时间
print(time.asctime())#结构化时间转标准字符串显示
print(time.ctime())#时间戳转标准字符显示
print(datetime.datetime.now())

#输出:
1494555284.8183937
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=12, tm_hour=10, tm_min=14, tm_sec=44, tm_wday=4, tm_yday=132, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=12, tm_hour=2, tm_min=14, tm_sec=44, tm_wday=4, tm_yday=132, tm_isdst=0)
1494555284.0
2017-05-12 10:14:44
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=12, tm_hour=10, tm_min=58, tm_sec=36, tm_wday=4, tm_yday=132, tm_isdst=-1)
Fri May 12 10:14:44 2017
Fri May 12 10:14:44 2017
2017-05-12 10:14:44.868396

  最后:import datetime     print(datetime.datetime.now()

五、random模块

  random.random()           生成(0,1)之间的浮点数

  random.randint(1,3)       生成[1,3]之间的随机数

  random.randrange(1,3)  生成[1,3)之间的随机数

  random.choice([1,'23',[4,5]]) 随机生成列表中的一个值

  random.sample([1,22,33,44,55],2) 随机生成列表中的两个值

  random.unifrom(1,3) 在(1,3)内随机生成一个浮点数

  random.shuffle([1,2,3,4,5]) 打乱列表的排序

  演示代码:

import random
print(random.random())#生成(0,1)之间的浮点数
print(random.uniform(1,3))#在(1,3)内随机生成一个浮点数
print(random.randint(1,3))#生成[1,3]之间的随机数
print(random.randrange(1,3))# 生成[1,3)之间的随机数
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#随机生成列表中的一个值
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#随机生成列表中的两个值
res=[1,2,3,4,5]
random.shuffle(res)#打乱列表的排序
print(res)

#输出:
0.11688666843707252
1.7500039993283434
3
2
[4, 5]
[1, [4, 5]]
[2, 3, 1, 5, 4]

  四位数随机验证码:

import random
def v_code():
    res = ''
    for i in range(4):
        num = random.randint(0,9)
        num1 = random.randint(65,91)
        num2 = random.randint(97,122)
        num3 = chr(random.choice([num1,num2]))
        num4 = str(random.choice([num,num3]))
        res+=num4
    return res

res = v_code()
print(res)

改进版:
import random
def fib(n):
res=[[chr(i) for i in range(ord('0'),ord('9')+1)],
[chr(i) for i in range(ord('a'),ord('z'))],
[chr(i) for i in range(ord('A'),ord('Z'))]]
yanzhengma=''
for i in range(n):
choice1=random.choice(res)
choice2=random.choice(choice1)
yanzhengma+=choice2
print(yanzhengma)
return yanzhengma
fib(6)

  datetime模块   

    """

  import datetime

  datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day

    datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond

    datetime.datetime:表示日期时间

    datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度

    timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])

    strftime("%Y-%m-%d")

    """

    (1)datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year,month,day

    >>> datetime.date.today()
        datetime.date(2017, 5, 28)
    返回日期的格式情况,包含的属性有year(年)、month(月)、日(day)。

    (2)datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour,minute,second,microsecond

    >>> datetime.time(12,30,59,99)
        datetime.time(12, 30, 59, 99)

    返回日期时间的格式情况,如datetime.time()

    (3)datetime.datetime:表示日期时间

    >>> datetime.datetime(2016,5,12,7,59,59,99)
        datetime.datetime(2016, 5, 12, 7, 59, 59, 99)

    >>> datetime.datetime.now()
        datetime.datetime(2017, 5, 28, 15, 34, 1, 105235)

    >>> datetime.datetime.today()
        datetime.datetime(2017, 5, 28, 15, 35, 9, 384407)

    (4)datetime.timedelta:表示时间间隔,两个时间点之间的长度

    (5)timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])

    (6)strftime("%Y-%m-%d")

    实例:

    >>> now_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10)      (1)比现在日期多十天
  >>> now_date
        datetime.datetime(2017, 6, 7, 15, 37, 7, 936368)

    >>> str_to_date = datetime.datetime.strptime("16/11/17 16:30","%d/%m/%y %H:%M")   (2)将字符串时间格式化转化为时间
  >>> str_to_date
        datetime.datetime(2017, 11, 16, 16, 30)

    >>> new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10)     (3)比现在时间少10个小时
  >>> new_date
        datetime.datetime(2017, 5, 28, 20, 1, 11, 805686)

参考学习资料

原文地址:https://www.cnblogs.com/guotianbao/p/6822174.html