KDD 2012 的会议论文精彩纷呈，涵盖了数据挖掘领域的各个方面，反映了数据挖掘领域的最新进展。
社会网络和社会媒体这次大会论文的一个热点。有关研究涉及到 PageRank 和社会网络分析，社会媒体中的意见分析，社会与 web 挖掘应用，社团挖掘，评价(review)、讨论和问答，团队、趋势和社会建档(profiling)等。
推荐系统和广告是另一个热点，包括个性化与推荐，广告与视频推荐，推荐方法等。
在数据挖掘的核心方向上，一批最新的成果涌现出来，如模式挖掘，时间序列挖掘，事件挖掘，序列和时空模式挖掘，奇异点(outlier)和入侵挖掘，特征提取，最近邻方法，图挖掘，聚类方法等。
数据挖掘的研究继续和机器学习方法紧密结合，在许多方面硕果累累，如概率模型，指导学习，矩阵与 tensors，无指导学习，矩阵近似，多元数据指导学习，有辅助信息的指导学习，指导学习应用等。
此外，还出现了一批把数据挖掘和别的相关学科结合的研究成果，如隐私保护，信息抽取，关键字和文档挖掘，空间数据分析和模式识别等。