java实现spark常用算子之TakeSample


import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
* sampleTake 算子:
* 先 sample 再 take
* 第一个参数:是否可以重复
* 第二个参数:返回take(n)
* 第三个参数:代表一个随机数种子,就是抽样算法的初始值
*/
public class TakeSampleOperator {
public static void main(String[] args) {
SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("sampleTake");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
List<String> list = Arrays.asList("w1","w2","w3","w4","w5");
JavaRDD<String> listRDD = sc.parallelize(list);

List<String> reuslt = listRDD.takeSample(false,2,1);
System.err.println(reuslt);

}
}

微信扫描下图二维码加入博主知识星球,获取更多大数据、人工智能、算法等免费学习资料哦!

原文地址:https://www.cnblogs.com/guokai870510826/p/11635232.html