字符串：
正则表达式
正则表达式元字符与语法图：
注意事项：
正则表达式的嵌套需要使用“()”,例如(\d\d\d){2}代表的是六个数字\d\d\d{2}代表的是4个数字。
正则表达式每个分组会自动拥有一个组号，从左向右分别表示为\1,\2…例如(abc)\1代表匹配abc两次。
三种间隔符号——“^”(代表匹配字符串首部子串)，“$”（代表匹配结束部分的子串），“\b”（分隔单词）
findall() sub() subn()创建副本，不改变原字符串
sys.re模块使用：
findall(pattern,string,flags = 0); 搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串，例子：
s = "HELLO WORLD"
print re.findall(r"^hello",s)
print re.findall(r"^hello",s,re.I)
print re.findall("WORLD$",s)
print re.findall(r"wORLD$",s,re.I)
print re.findall(r"\b\w+\b",s)
sub(pattern,repl,string,count = 0);使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。 当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。subn(pattern,repl,string,count = 0); 返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。例子：
s = "hello world"
print re.sub("hello","hi",s) #不改变原字符串
print re.sub("hello","hi",s[-4:])
print re.sub("world","China",s[-5:])
s = '你好 WORLD2'
print "匹配字母数字:" + re.sub(r"\w",'hi',s)
print "替换次数:" + str(re.subn(r"\w",'hi',s)[1])
print "匹配非字母数字:" + re.sub(r"\W",'hi',s) #这里一个汉字是两个字符
print "替换次数:" + str(re.subn(r"\W",'hi',s)[1])
print "匹配空白字符:" + re.sub(r"\s",'hi',s)
print "匹配数字字符:" + re.sub(r"\d",'hi',s)
print "匹配任意字符:" + re.sub(r".",'hi',s)
re模块规则选项：
- re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
- M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
- S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
- L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
- U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
- X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
pattern对象的使用：
1 正则表达式的解析十分费时，若多次使用findall等函数进行匹配可能会降低效率，若多次使用同一规则匹配字符串，可以使用compile()函数进行预编译，compile()函数返回pattern对象，示例如下：
s = "1ab23bv456"
p = re.compile(r"\d+")
print p.findall(s);
print p.pattern
2 函数compile()通常和match(),search(),group()一起使用，对含有分组的正则表达式进行解析。含分组的表达式从左向右计数，第一个圆括号出现的是第一组，以此类推，但是0号组表示用于匹配整个正则表达式的结果。match()和search()方法返回match对象，match对象提供了一系列的方法和属性来管理匹配的结果。
p = re.compile(r"(abc)\1")
m = p.match("abcabcabc")
print m.group(0)
print m.group(1)
print m.group()
p = re.compile(r"(?P<one>abc)(?P=one)")
m = p.search('abcabcabc')
print m.group('one')
print m.groupdict().keys()
print m.groupdict().values()
print m.re.pattern