1、manjaro中可以直接安装anaconda：
sudo pacman -S yay
yay -S anaconda
补充，由于默认安装到了/opt/目录下，因此后期的无论是升级还是修改都非常不方便，
pacman -S kde-servicemenus-rootactions
安装成功后，在dolphin中，找到/opt/anaconda目录，右击，如图：
输入超级用户权限即可。以后所有的操作都可以使用普通用户即可。
2、超级用户激活和反激活：
$ source /opt/anaconda/bin/activate root //好像实际验证没有什么用处
$ conda deactivate
3、普通用户激活和反激活：
source /anaconda/bin/activate
source /opt/anaconda/bin/deactivate
conda是包及其依赖项和环境的管理工具。可以用于语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN等，平台有：Windows, macOS, Linux
用途：
- 快速安装、运行和升级包及其依赖项。
- 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：
Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip
Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3
pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的：
“Pip install Packages”（“pip安装包”）
安装或更新 Python 第三方包
可以使用conda和pip命令来安装包，但是，请不要使用pip命令来更新conda包，这样可能会导致环境问题。当首次使用Anaconda或者Miniconda时，最好使用conda进行更新包。
安装包
安装不包含在Anaconda中的Python第三方包。通常情况下，可以使用下方这个命令：
conda install package_name
如果上方命令失败，可以使用pip包管理工具来安装第三方包：
pip install package_name
更新包
可以使用conda update命令来更新包：
conda update package_name
pip同样支持使用带--upgrade标志来更新包：
pip install --upgrade package_name
-
pip install 库名
-
pip install 库名 --upgrade
-
# 或者
-
conda install 库名
-
conda update 库名
-
-
# 更新所有库
-
conda update --all
-
-
# 更新 conda 自身
-
conda update conda
-
-
# 更新 anaconda 自身
-
conda update anaconda
清华的Anaconda 镜像使用帮助
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。