python装饰器

装饰器：是一个以闭包形式的函数；在不改变现函数的的基础上增加其它功能。

格式：@装饰器函数名（外函数名）

demo：

import time  # 调用时间模块

def count_time(func):  # 外部函数

　　def wrapper():  # 内函数

　　　　start = time.time()  # 开始时间

　　　　func()  

　　　　end = time.time()  # 结束时间

　　　　print("共计执行：%f秒" % (end - starat))

　　return wrapper  # 返回内函数的函数引用，即函数名

@count_time  # 装饰器语法：@外函数名，等同于my_count = count_time(my_count)

def my_count()

　　s = 0

　　for i in range(1000001):

　　　　s += i

　　print(s)

my_count()

  

装饰器的格式：装饰器的格式为四种，分别是由有无参数，有无返回值组成

万能装饰器：通过使用可变参数和关键字参数来接收不同的参数类型。

def set_func(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):  # *args接收可变参数，**kwargs接收关键字参数
        print("wrapper context")
        return func(*args, **kwargs)


    return wrapper


@set_func
def show(name, age):
    print(name, age)


show("tom", 12)               
                

类实现装饰器功能：在类中通过__init__和__call__方法来实现；

class Test(object):
    def __init__(self, func):   # 初始化方法导入要装饰的函数
        self.__func = func
    def __call__(self, *args, **kwargs):  # 重写__call__方法来实现装饰内容
        print("hello python")
        self.__func(*args, **kwargs)


@Test  # 等同于show = Test(show) show由函数引用变为类对象
def show():
    pass


show()  # 对象调用方法，原理是调用__call__魔法方法

带参数的装饰器

def func1(name1, age1):  # 在原有闭包的基础上，定义个最外层的函数，来接收装饰器参数
    def func2(func):
        def func3(name, age):
            # func(name, age)
            print(name1, age1)
            return func(name, age)
        return func3
    return func2


@func1('guo', 1)
def func(name, age):
    print("%s: %d" % (name, age))


func('xiaoguo', 27)

函数可以被多个装饰器所装饰：装饰过程是由下至上