本节主要内容:
1. 模块的简单认识
2. collections模块
3. time时间模块
4. random模块
5. os模块
6. sys模块
一、模块的简单认识
什么是模块. 模块就是我们把装有特定功能的代码进⾏归类的结果. 从代码编写的单位
来看我们的程序, 从⼩到⼤的顺序: ⼀条代码 < 语句块 < 代码块(函数, 类) < 模块. 我们⽬前写
的所有的py⽂件都是模块.
引入模块的方式：
1.import模块
2.from xxx import
模块⽬前⽤到的所有模块都是python内置的模块.不需要额外安装. 在后⾯学习⾼级框架的内容的时候. 可能需要我们⾃⾏安装⼀些第三⽅提供的模块。
二、collections模块
collections模块主要封装了⼀些关于集合类的相关操作. 比如, 我们学过的Iterable,
Iterator等等. 除了这些以外, collections还提供了⼀些除了基本数据类型以外的数据集合类
型. Counter, deque, OrderDict, defaultdict以及namedtuple
1.Counter
counter是一个计数器。主要来计数
计算一个字符串中每个字符出现的次数：
low:
s = "alex like pig"
dic = {}
for c in s:
dic[c] = dic.get(c, 0) + 1
print(dic)
nb:
s = "alex like pig"
print(Counter(s)) # 获取到的结果可以像字典⼀样进⾏使⽤ [key]
2.deque双向队列
（重点）说双向队列前我们需要了解两种数据结构。
1.栈
2.队列
1. 栈: FILO. 先进后出 -> 砌墙的砖头, 老师傅做馒头
2. 队列: FIFO. 先进先出 -> 买火⻋票排队, 所有排队的场景
由于python没有给出Stack模块。所以我们自己手动写一个粗略版本（注意，此版本有严重的并发问题）
class StackFullException(Exception):
pass
class StackEmptyException(Exception):
pass
class Stack:
def __init__(self,size):
self.size = size
self.lst = []
self.top = 0
#入栈
def push(self,el):
if self.top >= self.size:
raise StackFullException("超出栈的范围")
self.lst.insert(self.top,el)
self.top += 1
#出栈
def pop(self):
if self.top == 0:
raise StackEmptyException("栈已经空了")
self.top -= 1
el = self.lst[self.top]
return el
s = Stack(5)
s.push("小明")
s.push("girl")
s.push("boy")
s.push("jay")
s.push("mj")
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
队列：python提供了queue模块。使用起来非常方便
import queue
q = queue.Queue()
q.put("李嘉诚")
q.put("张开")
q.put("张毅")
print(q)
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
注意，如果队列里没有元素了。再也拿不出来元素了。此时程序会阻塞。
接下来，看一下deque，注意，此队列是collections中的。
from collections import deque
q = deque()
q.append("张开") # 右侧添加
q.append("包⻉尔")
q.appendleft("赵⼜廷") # 左侧添加
q.appendleft("还我⾼圆圆")
print(q)
print(q.pop()) # 右侧删除
print(q.popleft()) # 左侧删除
3.namedtuple 命名元祖
命名元组, 顾名思义. 给元组内的元素进⾏命名. 比如. 我们说(x, y) 这是⼀个元组. 同
时. 我们还可以认为这是⼀个点坐标. 这时, 我们就可以使⽤namedtuple对元素进⾏命名
from collections import namedtuple
# ⾃⼰定义了⼀个元组, 如果灵性够好, 这其实就是创建了⼀个类
nt = namedtuple("point", ["x", "y"])
p = nt(1, 2)
print(p)
print(p.x)
print(p.y)
4.orderdict和defaultdict
orderdict 顾名思义。字典的key值是默认无序的。而OrderedDict是有序的
dic = {'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}
print(dic)
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict({'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'})
print(od)
defaultdict：可以给字典设置默认值。当key不存在时。直接获取默认值：
from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) # 默认值list print(dd['娃哈哈']) # [] 当key不存在的时候. 会⾃动执⾏构造⽅法中传递的内容.
三、time 时间模块(重点）
时间模块是非常重要的。经常会用到。比如计算时间差、如何按照客户的要求展示时间等等。
import time print(time.time()) # 1538927647.483177 系统时间
此时，我们已经获取到了系统时间，但是看不懂啊，有木有。所以需要对时间进行格式化。那这样就引出了另一种时间的格式。在python中时间分成三种表现形式：
1.时间戳（timestamp）时间戳使用的是从1970年01月01日 00点00分00秒道现在一共经过了多少秒使用float来表示
2.格式化时间（strftime）。这个时间可以根据我们的需要对时间进行任意的格式化。
3.结构化时间（struct_time）这个时间主要可以把时间进行分类划分。
时间戳就是time.time()。一般，我们不会把这样的时间显示给客户。那就需要对时间格式化操作。
s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 必须记住
print(s)
日期格式
%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m ⽉份（01-12） %d ⽉内中的⼀天（0-31） %H 24⼩时制⼩时数（0-23） %I 12⼩时制⼩时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的⽉份名称 %B 本地完整的⽉份名称 %c 本地相应的⽇期表示和时间表示 %j 年内的⼀天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U ⼀年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W ⼀年中的星期数（00-53）星期⼀为星期的开始 %x 本地相应的⽇期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的的名称 %% %号本身
这就是结构化时间：
print(time.localtime()) 结果: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=05, tm_mday=8, tm_hour=10, tm_min=24, tm_sec=42, tm_wday=0, tm_yday=126, tm_isdst=0)
如果碰到时间转换呢？把1888888888。如何显示成xxxx年xx月xx日，时间的转化必须要记住：
所有的转化都要通过结构化时间来转化。
t = time.localtime(1888888888) # 结构化时间
s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t) # 格式化这个时间
print(s)
那如果让用户输入一个时间，怎么把它转化成我们数据库存储的时间戳呢？要用结构化时间
s = "2020-10-01 12:18:12" t = time.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转化成结构时间 print(time.mktime(t)) # 转换成时间戳
这两个转换很重要（重点）
计算时间差
import time
true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d
%H:%M:%S'))
time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d
%H:%M:%S'))
dif_time=time_now-true_time
struct_time=time.localtime(dif_time)
print(struct_time)
1970,struct_time.tm_mon-1,
struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))
四、random模块
所有关于关于随机相关的内容都在random模块中。
import random print(random.random()) # 0-1⼩数 print(random.uniform(3, 10)) # 3-10⼩数 print(random.randint(1, 10)) # 1-10整数 [1, 10] print(random.randrange(1, 10, 2)) # 1-10奇数 [1,10) print(random.choice([1, '周杰伦', ["盖伦", "胡辣汤"]])) # 1或者23或者[4,5]) print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2)) # 列表元素任意2个组合 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] random.shuffle(lst) # 随机打乱顺序 print(lst)
五、os模块
所有和操作系统相关的内容都在os模块
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可⽣成多层递归⽬录
os.removedirs('dirname1') 若⽬录为空，则删除，并递归到上⼀级⽬录，如若也为空，则删
除，依此类推
os.mkdir('dirname') ⽣成单级⽬录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空⽬录，若⽬录不为空则⽆法删除，报错；相当于shell中
rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定⽬录下的所有⽂件和⼦⽬录，包括隐藏⽂件，并以列表⽅式
打印
os.remove() 删除⼀个⽂件
os.rename("oldname","newname") 重命名⽂件/⽬录
os.stat('path/filename') 获取⽂件/⽬录信息
os.system("bash command") 运⾏shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运⾏shell命令，获取执⾏结果
os.getcwd() 获取当前⼯作⽬录，即当前python脚本⼯作的⽬录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本⼯作⽬录；相当于shell下cd
# os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成⽬录和⽂件名⼆元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的⽬录。其实就是os.path.split(path)的第⼀个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的⽂件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第⼆个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是⼀个存在的⽂件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是⼀个存在的⽬录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第⼀个绝对路径之前的参数
将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的⽂件或者⽬录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的⽂件或者⽬录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的⼤⼩
# 特殊属性:
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使⽤的⾏终⽌符，win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep 输出⽤于分割⽂件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使⽤平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.stat()属性解读：
stat 结构: st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的⽤户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通⽂件以字节为单位的⼤⼩；包含等待某些特殊⽂件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后⼀次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在 其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参⻅平台的⽂档）。
六、sys模块
所有和python解释器相关的都在sys模块。
sys.argv 命令⾏参数List，第⼀个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使⽤PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称