当我们建好立方体之后，就可以使用MDX语法大展拳脚，下面我们以一个简单的例子逐步展开
先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。
先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。
我们首先谈需求
需求一：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市年累计处方量
需求分析：
度量值：年累计处方量[Year_Pres_Quantity]
维度：[cust].[City_Name].[City_Name]
条件：[月份].&[2009-05-01T00:00:00]，[material].[Material].&[BM00000001]
因此，构造我们的MDX如下：
select [Measures].[Year_Pres_Quantity] on 0
,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1
from [医院销售分析]
WHERE ([月份].&[2009-05-01T00:00:00]
,[material].[Material].&[BM00000001])
需求二：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生的年累计处方量
注意：这里多了一个要求，必须是目标医生的
在我们的传统SQL中，这是很容易实现的，我们在where中增加一个where是否目标医生=true
即可
但是，在MDX中，where后面只能接维度，是否目标医生并不是我们的维度
那么，怎么办呢？
轮到filter上场了
构造我们的MDX如下：
select ([Measures].[Year_Pres_Quantity]) on 0
,non empty filter([cust].[City_Name].[City_Name]
,[Measures].[是否目标医生]=true) on 1
from [医院销售分析]
WHERE ([月份].&[2009-05-01T00:00:00]
, [material].[Material].&[BM00000001])
需求三：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量
在我们的传统SQL中，这种需求可以通过case when 来实现，那么在MDX里有没有类似的东西呢？
当然有，轮到iif上场了
构造我们的MDX如下：
WITH
MEMBER [目标医生年累计处方量] AS 'IIf([Measures].[是否目标医生]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
MEMBER [非目标医生年累计处方量] AS 'IIf([Measures].[是否目标医生]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
select {[目标医生年累计处方量], [非目标医生年累计处方量]} on 0
,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1
from [医院销售分析]
WHERE ([月份].&[2009-05-01T00:00:00]
,[material].[Material].&[BM00000001])
其实，我还试图过直接写在MDX的select中，不过不行，会报错，原因，我还搞不清楚，有哪位大虾明白的话，不凡指点一二，难道是切片技术不能直接写在Select中？
select (IIf([Measures].[是否目标医生]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],0)
,IIf([Measures].[是否目标医生]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],0)) on 0
,non empty [cust].[City_Name].[City_Name]
on 1
from [医院销售分析]
WHERE ([月份].&[2009-05-01T00:00:00],[material].[Material].&[BM00000001])
出错：Axis0 函数需要2 参数使用一个元组集表达式。实际使用的却是字符串或数值表达式。
需求四：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量，并且要得到总计栏
粗一看，这个需求和需求三没啥区分，不就是要得到总计吗，数据仓库里得到总计很容易哪，用merber就可以了，我们来写写
WITH
MEMBER [目标医生年累计处方量] AS 'IIf([Measures].[是否目标医生]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
MEMBER [非目标医生年累计处方量] AS 'IIf([Measures].[是否目标医生]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
select {[目标医生年累计处方量], [非目标医生年累计处方量]} on 0
,non empty [cust].[City_Name].merber on 1
from [医院销售分析]
WHERE ([月份].&[2009-05-01T00:00:00]
,[material].[Material].&[BM00000001])
看看，把[cust].[City_Name]. [City_Name]改为[cust].[City_Name].merber
总计就出现啦！是不是大功告成了呢？
别急，仔细看看，咦，为什么目标医生和非目标医生下的小计值都是一样的？
哎，这就是数据仓库的特色哪
任何一个东西都不是十全十美的
数据仓库，他的速度之所以这么快，是因为他用立方体把很多数据都事先存好了，这样，你要总计，他就能直接给你找出来，不需要二次计算，可是，如果你要iif之后的小计，他就无能为力了，因为他没有存这样的数据哪！
MDX语法学习filter与iif的使用就到这里了，IIF看来只能用在不需要小计、总计的地方，那如果又必须要小计，怎么办呢，大家琢磨琢磨