CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
一致性（Consistency）[kənˈsɪstənsi]、可用性（Availability）[əˌveɪlə'bɪləti]、分区容错性（Partition tolerance）[pɑːrˈtɪʃn ˈtɑːlərəns]
ZooKeeper中保证了CP。对可用性并没有保证。如下：
不能保证每次服务请求的可用性。任何时刻对ZooKeeper的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性；但是它不能保证每次服务请求的可用性（注：也就是在极端环境下，ZooKeeper可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果）。所以说，ZooKeeper不能保证服务可用性。
进行leader选举时集群都是不可用。在使用ZooKeeper获取服务列表时，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。所以说，ZooKeeper不能保证服务可用性。
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或者如果发现链接失败时，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用（保证可用），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证一致性）。除此以外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现一下几种情况：
（1）Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
（2）Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（保证当前节点依然可用）
（3）当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中，因