在认识yield的时候，网上很多文章都是说这个是个生成器，但是我并不知道这个是用来做什么的，所以概念很快就忘记了，后面读了几个文章以后感觉茅塞顿开。我就接介绍一下。
有一篇文章提到，可以把yield看成是生成器的return的一部分，首先一个return的作用是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下执行了，那么生成器是是什么，只有调用next()方法的时候该函数才会执行。结合来看，当一个函数带有yield，它已经不是一个函数了，而是一个生成器，即一个返回迭代器的函数，返回的迭代器有一个next方法，但是每次走一步，到yield停一次，下一次执行到next()时，再从上一次暂停的位置开始，直到执行到下一个yield表达式，将yield关键字后的表达式列表返回给调用者，并再次暂停。
举个例子：
def run(): print("starting...") while True: res = yield 1 print("res:",res) g = run() print(next(g)) print("------") print(next(g)) 输入结果如下： starting... 1 ------ res: None 1
上面的表达有点绕口，但是如果你懂迭代器，那么在这里你就懂了。如果不懂，也没关系，我将一下迭代器。
迭代器的功能主要用于访问集合元素，迭代器从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问完结束。向我们的list,tuple,string，dict，都是可以迭代的，对于我们自己实现的类型，如果实现了__iter__()或者__getitem__()方法,那么该类对象也是可以迭代的。
抽象来看的话，迭代器是一个数据流，对迭代器不断调用next()方法，就可以依次获取下一个元素，当迭代器没有元素的时候，调用next()会抛出StopIteration异常。iter()方法则返回一个特殊的迭代对象，当出现StopIteration异常的时候，则识别迭代完成结束。最常见的就是我们的for循环：
for i in range li: print(i)
Python 处理for 循环时，首先会调用内建函数 iter(li)，它实际上会调用 li.__iter__()，返回 li对应的迭代器。而后，li循环会调用内建函数 next()，作用在迭代器上，获取迭代器的下一个元素，并赋值给 x。这个时候，Python 才算是真正开始执行循环体。
那问题来了，我们知道迭代器的用法，那生成器在什么地方可以用呢。那就不得不提到协程了。协程也叫微线程，举个例子：
函数的调用都是层级调用，抽象来看是实现了栈的调用，a调用b，b调用c，那么c执行完毕返回，再b执行完毕返回，再a执行完毕。这里的调用顺序是明确的的。
但是协程不同，虽然它也是子程序，但是在执行的过程中，子程序内部会发生中断，转而去执行别的子程序，在适当的时候再跳回来。
那好处在哪里呢，线程的切换是需要开销的，而子程序的切换由程序自己控制，性能优势就有了。另外一个是因为只有一个线程，不存在读写冲突，在控制共享资源的时候不加锁，优势就更大了。
正如前面所说的，yield能提供一个函数执行过程中的暂停，这个协程的子程序内部中断的思想不谋而合，如果使用协程去写生产者-消费者模型，那么当生产者生产消息以后，直接通过yield跳转到消费者开始执行，待消费者执行完毕以后，切换回生产者继续生产，效率极高：
import time def consumer(): r = '' while True: n = yield r if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) time.sleep(1) r = '200 OK' def produce(c): next(c) #廖雪峰这里是2.7版本，已经改为3.0版本 n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() if __name__=='__main__': c = consumer() produce(c)
参考：
廖雪峰讲协程
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923057403198272
python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释
https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856
Python3 迭代器与生成器
https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
Python 中的黑暗角落（一）：理解 yield 关键字
https://liam.page/2017/06/30/understanding-yield-in-python/
什么是协程 ？