机器学习算法之分类

机器学习分为监督学习supervised learning和非监督学习unsupervised learning. 监督学习算法必须知道预测目标，目标变量的分类信息，这类算法也分为分类和回归。非监督学习不需要给定目标值，数据没有类别信息，这类算法包括聚类和密度估计。将数据分成为由类似对象组成的多个类过程叫做聚类，将寻找描述数据统计值的过程称为密度估计。