Hash：哈希机制
BitMap：位图机制
目的：都是为了保证检索方便而设置的数据结构
对于大数据进行排序，由于内存限制，不可能在内存中进行，所以采取BitMap机制
为了在大数据中快速检索以及操作数据，采取Hash机制，一方面借鉴数组的优势，一方面借鉴链表的优势。
模拟：
在核心引擎里面，通过这两个数据结构的合理使用，可以对硬件的结构进行模拟，比如Oracle里面的快照，JVM里面的HashMap等。
=====================================================================================================
大家都学过数据结构：
内存里面为了更好的管理对象，通常采用链表或者数据以及Hash表来存储数据。
数据存储
一下是数据存储到计算机的两种模式
线性的存储：数组---寻址方便，更新不好（连续的）
链式的存储: 链表----寻址不方便，更新方便。(不连续的)
为了提高检索的速度，我们可以采取Hash机制，key采取数据存储，方便寻址，其次我们可以利用链表方便更新数据的具体的值。
从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。
HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解，一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢？这里HashMap有做一些处理。
首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry，其重要的属性有 key , value, next，从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean，我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组，这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Entry[]里面。
好的Hash可以使数据均匀的分布，也就是说链表的长度为1.
====================================================================================================
/ 存储时:
int hash = key.hashCode(); // 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值
int index = hash % Entry[].length;
Entry[index] = value;
// 取值时:
int hash = key.hashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];
=====================================================================================================
当哈希表的容量超过默认容量时，必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时，那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回，这时，需要创建一张新表，将原表的映射到新表中。
当HashMap中的元素越来越多的时候，hash冲突的几率也就越来越高，因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率，就要对HashMap的数组进行扩容，数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中，这是一个常用的操作，而在HashMap数组扩容之后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。
那么HashMap什么时候进行扩容呢？当HashMap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，这是一个折中的取值。也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩展为 2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
=====================================================================================================
loadFactor：负载因子loadFactor定义为：散列表的实际元素数目(n)/ 散列表的容量(m)。
ashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：以指定初始容量、指定的负载因子创建一个 HashMap。默认0.75 大小16 否则进行扩容为原来的2倍。
创建 HashMap 时指定的 initialCapacity 并不等于 HashMap 的实际容量，通常来说，HashMap 的实际容量总比 initialCapacity 大一些，除非我们指定的 initialCapacity 参数值恰好是 2 的 n 次方。当然，掌握了 HashMap 容量分配的知识之后，应该在创建 HashMap 时将 initialCapacity 参数值指定为 2 的 n 次方，这样可以减少系统的计算开销。
ArrayList扩容的size*1.5+1，之后将全部的数据拷贝到新构建的数组里面。
=====================================================================================================