Core Image的自动增强特性分析一幅图像的histogram(直方图)，人脸区域内容，和元数据属性。然后它返回一个CIFiter数组，其中的CIFiter的输入参数都已经设好值，为改善被分析的图像。
1、Auto Enhancement Filters:
下面列出了Core Image使用的用来自动增强图像的filters，这些filters补救一些在图片中最常用的issue。
1）CIRedEyeCorrection filter：用来修改red/amber(琥珀色)/white eye due to camera flash
2) CIFaceBalance filter：用来调整人脸的颜色
3）CIVibrance Filter：用来增加没有变形skin tones的图像的饱和度
4）CIToneCurve filter：用来调整图像的对比度
5）CIHighlightShadowAdjust filter：用来调整shadow details。
2、使用Auto Enhancement Filters：
只有2个方法：autoAdjustmentFilters和autoAdjustmentFiltersWithOptions:。在大多数情况下，你会使用一个options字典。
你可以这样设置options：
1）image的方向，这对CIRedEyeCorrection和CIFaceBalance filter很重要。
2）是否只应用red eye correction：设置kCIImageAutoAdjustEnhance为NO。
3）是否应用除了red eye correction之外的所有filters：设置kCIImageAutoAdjustRedEye为NO。
autoAdjustmentFiltersWithOptions:方法返回一组options filters，然后你将使用这些filters chain together，并应用到image。如下例所示：
NSDictionary *options = [NSDictionary dictionaryWithObject: [[image properties] valueForKey:kCGImagePropertyOrientation] forKey:CIDetectorImageOrientation]];
NSArray *adjustments = [myImage autoAdjustmentFiltersWithOptions:options];
for (CIFilter *filter in adjustments){
[filter setValue:myImage forKey:kCIInputImageKey];
myImage = filter.outputImage;
}
查询系统滤镜：
（系统文档写的特别清楚，包括各种滤镜的参数）