作者 修雨轩陈@cnblog
目录
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Configure the installation. （安装配置）
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Create the pip package and install （创建pip安装包并且安装）
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参考文献：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
软件环境：
ubuntu 14,.04 –64bit
python2.7
java8
bazel 0.3XX
PS 由于bazel版本过低， 会导致tensorflow安装失败，请大家千万不要安装这个版本的bazel 我再下面会简述自己的这个错误。
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Configure the installation （配置安装）
按照github下的方式安装方式
出错：
查看值错误输出的末尾：
原因：
本地没有bazel /bazel版本与tensorflow的要求不一致 , 脚本会自动去google官网上下载，由于****， 导致不能访问google 于是出错。
解决方法： 手动安装bazel ，并在github上找到bazel 的0.4.2 版本；
安装bazel 的时候又会出现以下问题：
这是由于bazel 依赖于google prolbuff ， 于是需要安装progub ； 当然也有更好的解决方法， 方法如下
在安装之前最好先把旧版本的bazel删除掉， 根据网站上的提示：
https://bazel.build/versions/master/docs/install.html
以及log提示， 在geihub上找到bazel-0.4.2-installer-linux-xxxx.sh
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
使用以下命令安装：
./bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh --user
好了 ， 已经bazel-0.42安装成功了。
接下来据需安装tensorflow：
Create the pip package and install （创建pip 安装包并安装）
继续按照安装说明文档https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
使用命令bazel构造源：
bazel build --config opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
安装结果如所示：
Setting up TensorFlow for Development（配置Tensorflow开发版）
好了， bazel 命令已经创建出了pip 安装包。
创建一个目录用于存放安装文件：
mkdir _python_build
切换到该目录下：
cd _python_build
建立软连接（符号链接）
ln -s ../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/org_tensorflow/* .
ln -s ../tensorflow/tools/pip_package/* . ##注意以上两句最后都有一个点
如图所示
安装
python setup.py develop
结果如图所示： PS 安装的是开发版本0.12
测试安装
使用python命令进入python 中，并导入tensorflow ， 如果整个过程没有出错， 说明tensorflow安装成功
总结
整个过程中比较难的两部分都在准备阶段： 安装Cuda ，以便于对GPU加速的支持；还有一个就是bazel 的安装。Tensorflow的源码方式安装并不是向一些人说的那样很难。
Cuda的安装以及Cudann的安装在Cuda以及Tensorflow的github主页中都有详细说明； 因此没有必要去详细说明。