TensorFlow 在android上的Demo（1）

转载时请注明出处：修雨轩陈

系统环境说明:

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操作系统 : ubunt 14.03 _ x86_64 操作系统

内存: 8GB

硬盘 500G

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一、编译TensorFlow在android上的Demo

1.1 搭建环境

l 下载tensorFlow

首先，选择一个目录用git命令下载tensorFlow 在github上的源码，如下所示：

TensorFlow下载完毕之后，在tensorflow/tensorflow/examples/android/ 目录下面是android的示例。

l 搭建android环境

1. 搭建Java 环境

Ubunt 64下的java环境不再赘述，给出操作说明：

http://jingyan.baidu.com/article/5d368d1e12a1af3f60c0570a.html

PS 需要说明的是最好将JRE_HOME也设置出来。

2. 搭建SDK 环境

下载并解压SDK Tools:

此处给出SDK的下载地址：

http://www.androiddevtools.cn/

如果感觉android SDK版本不够高，可以通过下载android Studio 2.1，然后用android Srtudio中的下载工具下载。给出android Studio 下载地址:（不需要设置代理或镜像地址）

https://developer.android.com/studio/index.html

SDK下载之后,使用unzip 命令解压目录如下:

下载SDKTools之后,会得到这样的目录

查看android-sdk-linux目录:

其目录中有一下文件:

android-sdk-linux

|----add-ons : Google API

|----platforms : 用于存放android Level API .

|----platform-tools: 各版本SDK。根据API Level划分的SDK版本

|----tools : 各版本SDK通用工具。比如adb、和aapt、aidl、dx等文件

|----temp : 临时夹，一般在SDK更新安装时用到.

如图所示(PS 图中标红的目录是搭建android完整环境随后手动添加的,这些目录和文件随后也会用到)

接下来是安装Build_tools , 这个文件是android 开发所需的Build_Tools,下载并解压出整个文件夹赋值或者是移动到<你的SDK的目录>/build-tools 文件夹即可.

如果感觉麻烦, 可以通过安装Android Studio IDE , 并利用IDE自带的android pakage Manager

帮助下载.

3. 搭建NDK环境

NDK的话，我在一个中文地址上找到了, 在ubuntu中下载android-ndk-r11b-linux-x86_64.zip 即可.

http://www.androiddevtools.cn/

NDK的目录很全 , 自行解压即可 , 不需要添加任何文件.

l 安装Bazel

Bazel是一个构建工具，即一个可以运行编译和测试来组装软件的工具，跟Make、Ant、Gradle、Buck、Pants和Maven一样。这个工具将在以后编译的时候用到.

根据阅读ReadME可知:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

如何在Bazel .

1.2 编译Demo

首先修改tensorflow的根目录中的WORKSPACE

修改完毕之后 , 可以在目录先用bazel构建

1.3 运行

在编译成功之后，默认会在tensorflow/bazel-bin/tensorflow/examples/android 目录下面

生成我们想要的tensorFlow Demo

二、错误以及解决方法

bazel-out/host/bin/external/androidsdk/aapt_binary.runfiles/androidsdk/build-tools/23.0.1/aapt: erro

ERROR: /home/master/programes/android/tensorflow/tensorflow/examples/android/BUILD:47:1: Processing Android resources for //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo failed: namespace-sandbox failed: error executing command /home/master/.cache/bazel/_bazel_master/65c2377a99cb38c469b4db23ae21783d/execroot/tensorflow/_bin/namespace-sandbox ... (remaining 28 argument(s) skipped).

解决方案 :

自习查看 log 可以知道:

error while loading shared libraries: libz.so.1: cannot open shared object file: No such file or dir

于是猜测 : error的原因是:

1 在WORKSPACE中配置的时候有问题.

2 ubuntu自身的问题

于是知道了：是ubuntu64 bit中缺少32位的部分类库 , 于是执行一下命令进行安装: