1. 概述
有好几种解法，比较常规的有2中，1是单调队列，队首存放最值。2是优先队列，top也是存放的最值。
2. 优先队列
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
// 存放值 和索引
priority_queue<pair<int,int>> q;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
q.push({nums[i],i});
}
vector<int> ans = {q.top().first};
for (int i = k; i < n; ++i) {
q.push({nums[i],i});
// ，出队
while (q.top().second <= i-k){
q.pop();
}
ans.push_back(q.top().first);
}
return ans;
}
};
直接引用leetcode的题解,priority_queue，默认大根堆，里面放pair， 因为滑动窗口移动的时候，要将index出界的删除(pop)，top存放最大值的值和索引。
先是进k个元素,然后循环的时候 入队， 检测top的index是否<= i-k ，成立的话pop()，将队列的top的值放入vector。
3. 双端队列
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
// 双端队列里面 存放索引
// top 就是最大值,维护一个单调性
deque<int> q;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
while (!q.empty() && nums[i]>=nums[q.back()]){
// 出队
q.pop_back();
}
q.push_back(i);
}
// 第一个值
vector<int> ans= {nums[q.front()]};
for (int i = k; i < n; ++i) {
while (!q.empty() && nums[i]>nums[q.back()]){
// 出队
q.pop_back();
}
q.push_back(i);
while (q.front()<= i-k){
q.pop_front();
}
ans.push_back(nums[q.front()]);
}
return ans;
}
};
deque里面放索引，值可以通过索引来取值。
deque本身是单调递减的，队首存放最大值，这是重点。
先是把k的最大值放到deque里面去，当第一个值，
然后处理[k,n-1]的值,如果nums[i] 大于队尾的值，则将队尾元素出栈。
然后再检测队首的索引有没有出界 i-k，如果出界，就队首出栈。最后将队首取出来，拿到元素，放入结果集中。