Near Realtime(NRT)
Elasticsearch接近实时。从为一个文档建立索引到可被搜索，正常情况下有1秒延迟。
Cluster
一个集群有一个唯一的名字，默认是“elasticsearch”。这个名字很重要，因为一个node仅仅能加入一个集群。
Node
默认，node在启动时被随机分配一个名字，当然也可以自定义。可以配置node加入一个指定名字的cluster。每一个节点默认加入名为"elasticsearch"的集群。一个集群可以很多节点，也可以只有一个。
Index
index是具有相似特性的document的集合（类似数据库）。每一个index被一个名字唯一标识（必须小写）。这个名字会在indexing、search、update和delete操作中使用。
Type
在一个index内，可以定义一个或多个types。Type是对index的划分（完全取决你，类似数据中的表）。
Document
document是信息被索引的基本单元（类似数据库中行）。在index/type内部，可存储许多ocument
Shards&Replicas
elasticsearch的index支持分片功能。创建一个index时，你可以设置分片的数量，每个分片本质上是完全独立的“index”，可以被存储到集群中的任意node上。
进行分片的主要原因：
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进行水平扩展
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方便进行分发和并行化操作，提升性能
分片分发的原理以及如何进行聚合完全由elasticsearch进行控制，对用户是透明。
在生产环境中，系统出出故障要作为一种正常状态处理。因此为应对shard/node不知某种原因造成的不可用情况，建立故障转移机制是必须的。因此Elasticsearch为index的shard建立了一个或多个副本。
副本是很重要的
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提供高可用性，为应为shard/node的失效。分片副本不应该和主分片在同一个node上。
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提升搜索能力，应为可以在所有的副本上并行执行。
简而言之，一个index可以被分隔成多个分片或0个。一旦被复制，每一个shards有主分片（复制开始的地方）和分片副本（主分片的副本）。分片和副本的数量可以在index被创建时进行配置，之后可以动态修改副本的数量，但不能修改分片的数量。默认，每一个index被分成5个主分片和一个副本（每个分片），这意味着,如果你的集群中至少有两个节点（主分片和分片副本不应在同一个node上），你的index将会有10个分片(5个主分片和另外5个复制分片)。
一个elasticsearch分片是一个Lucene的Index，在一个Lucene的index中document最大不能超过Integer.Max_Value-128。