要对图像进行识别，首先要做的将图像从多通道颜色分量变为单通道，也就是gray色调中来，常用的方法有目下三种，
第一种
求rgb颜色风量的平均值:
G(x,y) =(r(x,y)+g(x,y)+b(x,y))/3.
第二种：
视觉心理学公式：
G(x,y)= r(x,y)*299 + g(x,y)*587 + b(x,y)*114/1000
还有一种：
G(x,y) = r(x,y)*0.11 + g(x,y)*0.59 + b(x,y)*0.3;
第三种： Adobe Photoshop 采取的公式
Adobe RGB (1998) [gamma=2.20]
Gray = (R^2.2 * 0.2973 + G^2.2 * 0.6274 + B^2.2 * 0.0753)^(1/2.2)
速度依次变慢，效果逐渐变好.
采用第二种效果进行将彩色图片灰度化:（关键代码）
1 for(int i=0;i<cinfo.image_width;i++) { 2 color_r = (int)buffer[0][i*3]; 3 color_g = (int)buffer[0][i*3+1]; 4 color_b = (int)buffer[0][i*3+2]; 5 var_gray = 0.11*color_r+0.59*color_g+0.3*color_b; 6 if(var_gray<0) var_gray=0; 7 //else var_gray =255; 8 buffer[0][i*3]=(unsigned char)(var_gray&0xff); 9 buffer[0][i*3+1]=(unsigned char)(var_gray&0xff); 10 buffer[0][i*3+2]=(unsigned char)(var_gray&0xff); 11 }
效果图：
一般进过从多通道颜色分量处理之后，就需要对图像进行腐蚀，然后得到二值化图像。需要设定一个阈值，进行单纯的判断，这是最简单的方式
1 for(int i=0;i<cinfo.image_width;i++) { 2 color_r = (int)buffer[0][i*3]; 3 color_g = (int)buffer[0][i*3+1]; 4 color_b = (int)buffer[0][i*3+2]; 5 var_gray = 0.11*color_r+0.59*color_g+0.3*color_b; 6 if(var_gray<128) var_gray=0; 7 else var_gray =255; 8 buffer[0][i*3]=(unsigned char)(var_gray&0xff); 9 buffer[0][i*3+1]=(unsigned char)(var_gray&0xff); 10 buffer[0][i*3+2]=(unsigned char)(var_gray&0xff); 11 }
效果图：
