python3 利用xlrd,xlwt编写一个简单的数据分析程序：
简单需求根据“待分析文件"中第一个sheet中的id值集合过滤第二个sheet中的对应列id的单元格值 相等的行， 并且将这些行输出到“分析结果文件”
待分析文件-sheet1
id
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
待分析文件-sheet2
id name other
1 xxxx 3
2 xxxx 4
3 xxxx 5
4 xxxx 6
5 xxxx 7
6 xxxx 8
7 xxxx 9
8 xxxx 10
9 xxxx 11
10 xxxx 12
11 xxxx 13
12 xxxx 14
13 xxxx 15
14 xxxx 16
15 xxxx 17
16 xxxx 18
17 xxxx 19
18 xxxx 20
19 xxxx 21
20 xxxx 22
21 xxxx 23
22 xxxx 24
23 xxxx 25
24 xxxx 26
25 xxxx 27
26 xxxx 28
27 xxxx 29
28 xxxx 30
29 xxxx 31
30 xxxx 32
31 xxxx 33
32 xxxx 34
33 xxxx 35
34 xxxx 36
35 xxxx 37
36 xxxx 38
37 xxxx 39
38 xxxx 40
39 xxxx 41
40 xxxx 42
41 xxxx 43
42 xxxx 44
43 xxxx 45
44 xxxx 46
45 xxxx 47
46 xxxx 48
分析代码：
#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import xlrd,xlwt
# 打开excel文件，创建一个workbook对象,book对象也就是fruits.xlsx文件,表含有sheet名
rbook = xlrd.open_workbook('待分析的文件.xlsx')
# sheets方法返回对象列表,[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x103f147f0>]
rbook.sheets()
# xls默认有3个工作簿,Sheet1,Sheet2,Sheet3
rsheet1 = rbook.sheet_by_index(0) # 取第1个工作簿
rsheet2 = rbook.sheet_by_index(1) # 取第2个工作簿
# 循环工作簿的所有行
result = []
for rowt in rsheet1.get_rows():
id_columnt = rowt[0] # id所在的列
id_valuet = id_columnt.value # 项目名
if id_valuet != 'id': # 排除第一行
result.append(id_valuet)
workbook = xlwt.Workbook(encoding='gbk')
sheet = workbook.add_sheet("Miss")
num = 1
# 取第2个工作簿内容通过取第1个工作簿的集合进行过滤
for row in rsheet2.get_rows():
id_value2_1 = row[0].value # id所在的列
name_value2_2 = row[1].value # name所在的列
other_value2_3 = row[2].value # other所在的列
if id_value2_1 != 'id': # 排除第一行
if id_value2_1 in result:
sheet.write(num, 0, id_value2_1)
sheet.write(num, 1, name_value2_2)
sheet.write(num, 2, other_value2_3)
num += 1
# print("rsheet2.id=", id_value2_1, "rsheet2.name=", id_value2_2,"rsheet2.other=", id_value2_3)
workbook.save('分析结果数据.xls')
分析结果文件(第二行开始，首行title为补充)：
1 xxxx 3
2 xxxx 4
3 xxxx 5
4 xxxx 6
5 xxxx 7
6 xxxx 8
7 xxxx 9
8 xxxx 10
9 xxxx 11
10 xxxx 12
11 xxxx 13
12 xxxx 14
13 xxxx 15
14 xxxx 16
15 xxxx 17
16 xxxx 18
17 xxxx 19
18 xxxx 20
19 xxxx 21
20 xxxx 22