Hibernate的一级缓存：
Hibernate的一级缓存是一个线程对应一个Session，一个线程对应一个用户。也就是说Session级缓存只能给一个线程用，其它线程用不了。以及缓存和线程是绑定了的。Session间不能共享一级缓存。
一级缓存也称Session级缓存或事务级缓存，如果事务提交或回滚了，那么Session就关闭了，生命周期结束
Session与连接池的区别：池是重量级的，里面的数据都是一样的。缓存中的数据是不一样的。
缓存主要用于查询。
当使用get，load，iterate查询数据时，会进入一级缓存中查询。
当一级缓存中没有数据时，get、iterate会发出sql语句，load会进入二级缓存。
当使用iterate查询时，要注意，在没有缓存的情况下，会出现N + 1 的问题。
iterate的N + 1问题：
第一次iterate查询会发出N+1条sql语句，第一条sql语句查询所有的id，只有每个id发出sql语句查询实体
第二次iterate查询时只发出一条查询所有id的sql语句，之后根据语句到缓存中查找实体对象。
如果iterate查询的记过不是整个实体对象，java培训班而是对象中的某个属性，那么无论是第一次查询，
还是第二次查询都会发出N+1条sql语句，因为一级缓存只缓存实体对象，不缓存普通属性。
save()保存：
经过save方法保存过的数据再进行查询时不会发出sql语句，因为save方法是支持缓存的。前提是同一个Session
清理缓存：
既然save方法支持缓存，那么问题就来了，如果进行了大批量的数据添加，例如执行了1000次save，
则有可能会造成内存溢出的问题。所以我们就需要定量清理缓存中的内容。
在清理缓存前，要先对缓存使用flush方法同步到数据库。
Session级的缓存对性能的提高没有太大的意义，因为生命周期太短了。
Hibernate二级缓存：
二级缓存需要sessionFactory来管理，二级缓存是可以共享的。一般使用第三方产品实现。
Hibernate自身也有，使用HashTable实现的，不过商用还是需要第三方产品。EHCache是个不错的选择。
二级缓存的启用需要进行相应的配置，并不像一级缓存一样是默认开启的。
必须手动指定哪些实体类的对象可以放到二级缓存中。
当二级缓存开启过后
如果使用两个不同的Session进行load查询，则第一次查询会发出sql语句，因为在
缓存中没有数据，第二次不贵发出sql语句，因为第一次查询之后，在二级缓存中有了记录，并且二级缓存
是可以共享的，所以会进入二级缓存查询数据。
二级缓存也不会存放普通属性的查询数据，只存放对象实体。
在进行大批量的数据添加时，如果出现内存溢出现象，不仅要清理以及缓存，还要清理二级缓存。
我们查询的数据默认会放入一级缓存与二级缓存，前提是查询的对象允许放入二级缓存。
Hibernate查询缓存：
一级缓存与二级缓存都只能存放实体对象。如果查询实体对象的普通属性，只能放到查询缓存里面，
查询缓存里面还存放了查询的实体对象的id。
查询缓存的生命周期不确定，当它关联的表通过Hibernate修改过后，查询缓存的生命周期就结束了。
查询缓存默认是关闭的，若要开启，需要在配置文件与程序中手动启用。
对于查询缓存，Hibernate的list方法支持，当时iterate方法是不支持查询缓存的。