MySQL——索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质
索引是数据结构。

1.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引（PRIMARY KEY ）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位唯一索引
常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的， index。key 关键字来设置
全文索引（FULLTEXT INDEX）
- 在特定的数据库引擎下才有（MyISAM）
- 快速定位数据

1.2、基础语法

show index from 表名：显示所有的索引信息
alter table 表位置 add fulltext index 索引名列名：增加一个全文索引
explain select * from 表名：分析sql执行的情况

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个全文索引 （索引名）  列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况 

EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

1.3、测试索引

1、正常方式测试

--创建一个app_user的表
CREATE TABLE `app_user` (
  `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
  `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
  `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
  `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
  `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'


-- 插入100万数据  55.176 sec
DELIMITER $$  -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data() 
RETURNS INT
BEGIN
   DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   WHILE i<num DO
     INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
     SET i = i+1;
   END WHILE;
   RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

-- 测试用时
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; --  用时1.762 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; --  用时1.375 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; --  用时1.493 sec

-- 查看sql执行情况
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

效果：

我们可以看到这个rows代表查询到了991749次的时候才找到它。

2、加上索引测试

语法：CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)

SELECT * FROM student

-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
-- 添加索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);  --用时11.173 sec

-- 测试加上索引后的用时
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec

--查看sql执行信息
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

效果：

我们看到只查询到了1次就查询到了它

注意：索引在小数据量的时候，用户不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

1.4、索引原则

索引不是越多越好
不要对进程变动数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构

Hash 类型的索引
Btree ： InnoDB 的默认数据结构

阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html