Linux安装
参照官方文档：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md安装Python
下载地址https://www.python.org/，建议安装Anaconda，下载地址https://www.anaconda.com/download/，官网最新版本为Anaconda3-5.1.0，选择对应的操作系统进行安装，笔者选用的版本为4.3.8。
Anaconda下载
https://www.anaconda.com/download/ （不推荐，官网下载慢）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （推荐，清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ （mini版，，清华大学开源软件镜像站）
安装TensorFlow
笔者用给pip方式安装
安装CUP版的TensorFlow：
pip install tensorflowpip install tensorflow 笔者选择TensorFlow的版本为1.5.0，因此：
pip install tensorflow==1.5.0安装Protoc
Protoc用于编译相关程序运行文件，进入Protoc下载页，根据具体的操作系统选择对应的版本，笔者为Win7下载类似下图中带win32的压缩包，解压后将bin文件夹内的protoc.exe拷贝到c:windowssystem32目录下
笔者选择的是：
因为最近的3.5.1存在BUG会操作Object Detection API无法编译。
安装git
进入git官网下载Windows平台的git
下载代码并编译
在cmd中输入如下代码：
git clone https://github.com/tensorflow/models.git或在官网，下载ZIP包：
cmd进入到models/research/文件夹，编译Object Detection API的代码：
# From models/research/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.将库添加到PYTHONPATH，models/research和models/research/slim目录应附加到PYTHONPATH中。
D:models-master
esearch;D:models-master
esearchslim
测试安装，通过运行以下命令来测试您是否正确安装了Tensorflow Object Detection API：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
运行notebook demo
在models-master esearch文件下运行以下命令：notebook demo
浏览器自动开启，显示如下界面：
选择object_detection进入
选择object_detection_tutorial.ipynb进入
点击Cell内的Run All，等待几分钟左右（下载模型），即可显示如下结果：
至此官网示例已搭建运行完毕