消息队列如何保证消息能百分百成功被消费

　　目前常用的消息队列有很多种,如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka...下面以RabbitMQ为例来讲如何保证消息队列中的信息能百分百被消费掉.

　　其中消费队列的工作流程如下:
　　

　　写个伪代码:　　

public boolean sendOrderMessage(String orderMessage){
RabbitTemplate rb = new RabbitTemplate();

    try{
        rb.send(orderMessage);
    }catch (Exception e){
        return  false;
    }
    return  true;

}
　　那么在订单服务发送完消息的情况下,物流服务器突然宕机,或者MQ服务器突然宕机怎么办?发送方已经将消息发送,而消费方却没有接收到任何需要消费的信息,这就会导致,消息消费失败.

1）消息生产者把消息发送给MQ，如果接收成功，MQ会返回一个ack消息给生产者

2）如果消息接收不成功，MQ会返回一个nack消息给生产者

　　碰到上面的问题,我们首先第一会想到解决方案就是发送方在消息发送到MQ之后,将消息给写到硬盘上,这样即使MQ服务器宕机,也不会导致未消费的消息丢失.

那么问题又出现了,当高并发场景下这种方式显而易见是不合理的,因为与磁盘进行I/O交互是相对非常慢的.当然这种情况我们可以有解决方案: 可以在缓存中将消息缓存下来,比如当消息满1000条时就将这些消息一次性写到磁盘中.

这种方案虽然可以解决I/O交互问题.但是还是不能解决宕机出现的问题,假如缓存了900条消息,并且这些消息均为被消费,此时宕机了,同样会导致消息的丢失.显然这种解决方案还需要优化.

　　在上面方案的基础上.我们可以再增加一个机制,增加一个确认机制,如图:

流程解释:

1）订单服务生产者再投递消息之前，先把消息持久化到Redis或DB中，建议redis，高性能。消息的状态为发送中。

2）confirm机制监听消息是否发送成功？如ack成功消息，删除redis中此消息。

3）如果nack不成功的消息，这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息，由自己的业务决定。

4）这边加了个定时任务，来拉取隔一定时间了，消息状态还是为发送中的，这个状态就表明，订单服务是没有收到ack成功消息。

5）定时任务会作补偿性的投递消息。这个时候如果MQ回调ack成功接收了，再把redis中此消息删除

这种方案其实就是加上一个补偿机制,不管MQ有没有真正的接收到,只要缓存redis中的消息还是发送中的状态,就意味着这个消息没有成功的投递出去,也没有被消费,定时任务启动时就要重新发送.

当然定时任务那边我们还可以加上一个补偿的次数，如果大于3次，还是没有收到ack消息，那就直接把消息的状态设置为【失败】，由人工去排查到底是为什么？

不过这样的方案，就会有可能发送多次相同的消息，很有可能MQ已经收到了消息，就是ack消息回调时出现网络故障，没有让生产者收到。那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性。