GIS性能策略

        当一个地理平台上线运行,我们经常会遇到这些问题:1、系统刚上线时速度较快,一段时间后访问较慢?2、在地理平台目前的配置下,发布多少个服务才合理?一个服务配置多少个实例数才合适?这些问题,都涉及整个地理平台的性能策略设计。

        性能设计,除了与安装部署策略设计有关外,还涉及到网络带宽、数据组织、客户端GIS服务访问代码组织,以及地理平台服务发布策略。具体项目问题的解决要调研具体情况后系统化解决,但是,基于地理平台基本运作原理有以下基本原则:

1、数据组织:数据平滑处理、删除不必要的属性、建立空间索引;

2、服务优化:减少复杂的制图表达效果、减少动态标注的使用,在发布阶段使用地图发布工具来评估地图显示复杂性,可以评估渲染时间,早做性能验证可以减少实施风险。

3、拆分图层:避免大量图层同时展现;

4、符号:使用简单符号;

5、显示控制:不要同时加载全部图层;

6、代码优化:代码精简、前端显示图片压缩,对于栅格数据,JPEG压缩方式性能更优,对于矢量数据,PNG压缩方式性能更优;

7、灵活利用要素服务+动态图层+缓存图层:只可做属性查询操作的图层发布成动态图层服务,静态的地理底图切片后再发布成服务,可做属性及位置编辑操作的图层发布成要素 服务,数据源动态实时变化的图层发布成要素服务,删除地图文档中引用的其他服务。

8、灵活配置服务的高隔离低隔离进程设置:把发布的服务配置成低隔离进程,可以有效改善服务器内存使用情况,一旦某一个服务实例崩溃时,销毁运行在低隔离进程中的所有服务实例;把发布的服务配置成高隔离进程,当某一服务实例进程失败时,只会影响其中一个服务实例,服务响应时间短、吞吐量高、稳定性高。

9、灵活配置服务的最小最大实例数:每台GIS 服务器,当服务启动时,默认启动最小实例数,当现有实例都处于busy状态,有新的服务请求到达,才会启动新的服务实例,但是启动的实例总数不会超过最大实例数(运行中的实例:只占用内存,不占用CPU;使用中的实例:即占用内存,又占用CPU)。经常监控服务的访问状况,对于偶尔使用的服务:服务不经常用到、少数人在短时间内使用,建议Min/Max值设置为0/1,且空闲实例运行时间(超过这个时间,系统自动终止该服务)依业务需求设置;对于经常使用的服务,每天都有大量的服务请求,建议Min/Max设置为相等,注意需要配置足够的实例数才能达到峰值吞吐,但是服务实例配置过多会增加响应时间,对于复杂的地理处理服务,最大实例数设置小一些(以保护GIS服务器资源),并且在服务访问峰值吞吐期间,避免频繁免的启动和停止ArcSOC进程。

10、如果资源允许,尽量选择服务池化处理,把服务对象装载到内存中,增加客户端并发数。

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