Graph database_neo4j 底层存储结构分析(7)

3.7  Relationship 的存储

下面是neo4j graph db 中，Relationship数据存储对应的文件：

neostore.relationshipgroupstore.db

neostore.relationshipgroupstore.db.id

neostore.relationshipstore.db

neostore.relationshipstore.db.id

neostore.relationshiptypestore.db

neostore.relationshiptypestore.db.id

neostore.relationshiptypestore.db.names

neostore.relationshiptypestore.db.names.id

neo4j 中, Relationship 的存储是由 RelationshipStore , RelationshipGroupStore, RelationshipTypeTokenStore和StringPropertyStore 4种类型的Store配合来完成的. 其中RelationshipStore 是Relationship最主要的存储结构；当一个Node 的关系数达到一定的阀值时，才会对关系分组(group), RelationshipGroupStore 用来保存关系分组数据；RelationshipTypeTokenStore和StringPropertyStore 配合用来存储关系的类型。

关系的类型的字符串描述值是存在StringPropertyStore这样的DynamicStore 中，如果长度超过一个block ，则分block存储，并将其在StringPropertyStore中的第1个block 的 block_id 保存到 RelationshipTypeTokenStore类型文件相应record 的name_id字段中。

neo4j_存储模型_relationship--20140410

ArrayPropertyStore的存储格式见< 3.3.2 DynamicStore 类型>，下面分别介绍一下RelationshipTypeTokenStore, RelationshipStore和RelationshipStore的文件存储格式。

3.7.1   RelationshipTypeTokenStore的主文件存储格式

neo4j_文件存储格式_RelationshipTypeTokenStore--20140412

类RelationshipTypeTokenStore对应的存储文件是neostore.relationshiptypestore.db，其对应的存储格式如上图所示:是一个长度为 RECORD_SIZE=5 Bytes 的 record 数组和和一个字符串描述符“RelationshipTypeStore v0.A.2”(文件类型描述TYPE_DESCRIPTOR和 neo4j 的 ALL_STORES_VERSION) 构成。访问时，可以通过 token_id 作为数组的下标进行访问。

record 是有 1Byte的 in_use 和 4Bytes 的 name_id 构成。

3.7.2   RelationshipStore的文件存储格式

类RelationshipTypeTokenStore对应的存储文件是neostore.relationshipstore.db,其文件存储格式示意图如下，整个文件是有一个 RECORD_SIZE=34Bytes 的定长数组和一个字符串描述符“RelationshipStore v0.A.2”(文件类型描述TYPE_DESCRIPTOR和 neo4j 的 ALL_STORES_VERSION构成)。访问时，可以通过 node_id 作为数组的下标进行访问。

neo4j_文件存储格式_RelationshipStore--20140410

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</pre>
<div>// record header size
 
// directed|in_use(byte)+first_node(int)+second_node(int)+rel_type(int)+
 
// first_prev_rel_id(int)+first_next_rel_id+second_prev_rel_id(int)+
 
// second_next_rel_id+next_prop_id(int)+first-in-chain-markers(1)
 
public static final int RECORD_SIZE = 34;</div>
<pre>

下面介绍一下 relationship record 中每个字段的含义：

  • in_use(1 Byte) : 第 1 字节, 分成3部分.
// [pppp,nnnx]
// [    ,   x] in use flag
// [    ,nnn ] first node high order bits
// [pppp,    ] next prop high order bits
第1 bit 表示 record 是否在 use;
第2~4 bit 表示first_node的node_id的高3位；
第 5~8 bit表示 next_prop_id 的property_id 的 高4位
  • first_node(4 Bytes) : 第2~5字节是RelationShip的from_node 的node_id 的低32位. 加上inUse 字节的第 2~4 bit 作为高3位，构成一个完整的35位node_id。
  • second_node(4 Bytes) : 第6~9字节是RelationShip的to_node 的node_id 的低32位. 加上rel_type的第29~31 bit作为高3位，构成一个完整的35位node_id。
  • rel_type(4 Bytes) : 第 10~13 字节, 分成6部分;
// [ xxx,    ][    ,    ][    ,    ][    ,    ] second node high order bits,     0×70000000
// [    ,xxx ][    ,    ][    ,    ][    ,    ] first prev rel high order bits,  0xE000000// [    ,   x][xx  ,    ][    ,    ][    ,    ] first next rel high order bits,  0x1C00000// [    ,    ][  xx,x   ][    ,    ][    ,    ] second prev rel high order bits, 0×380000// [    ,    ][    , xxx][    ,    ][    ,    ] second next rel high order bits, 0×70000

// [    ,    ][    ,    ][xxxx,xxxx][xxxx,xxxx] type

    1.  第29~31 位是second_node 的node_id高3位;
    2.  第26~28 位是first_next_rel_id 的 relationship_id高3位;
    3.  第23~25 位是first_next_rel_id 的relationship_id高3位;
    4.  第20~22 位是second_prev_rel_id 的relationship_id高3位;
    5.  第17~19 位是second_next_rel_id 的relationship_id高3位;
    6.  第 1~16 位 表示 RelationShipType;
  • first_prev_rel_id(4 Bytes) : 第14~17字节是from_node 的排在本RelationShip 前面一个RelationShip的 relationship_id 的低32位. 加上rel_type的第 26~28 bit 作为高3位，构成一个完整的35位relationship_id。
  • first_next_rel_id(4 Bytes) : 第18~21字节是from_node 的排在本RelationShip 前面一个RelationShip的 relationship_id 的低32位. 加上rel_type的第 23~25 bit 作为高3位，构成一个完整的35位relationship_id。
  • second_prev_rel_id(4 Bytes) : 第22~25字节是from_node 的排在本RelationShip 前面一个RelationShip的 relationship_id 的低32位. 加上rel_type的第 20~22 bit 作为高3位，构成一个完整的35位relationship_id。
  • second_next_rel_id(4 Bytes) : 第26~29字节是from_node 的排在本RelationShip 前面一个RelationShip的 relationship_id 的低32位. 加上rel_type的第 17~19 bit 作为高3位，构成一个完整的35位relationship_id。
  • next_prop_id(4 Bytes) : 第30~33字节是本RelationShip第1个Property的property_id 的低32位. 加上in_use的第 5~8 bit 作为高3位，构成一个完整的36 位property_id。
  • first-in-chain-markers(1 Byte) : 目前只用了第1位和第2位，其作用笔者还没搞清楚。

3.7.2.1        RelationshipStore.java

与neostore.relationshipstore.db文件相对应的类是RelationshipStore,负责RelationshipRecord从neostore.relationshipstore.db文件的读写。下面看一下 neostore.relationshipstore.db 中 getRecord 成员函数，可以帮助理解 Relationship Record 的存储格式。

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private RelationshipRecord getRecord( long id, PersistenceWindow window,RecordLoad load )
 
{
 
Buffer buffer = window.getOffsettedBuffer( id );
 
// [    ,   x] in use flag
 
// [    ,xxx ] first node high order bits
 
// [xxxx,    ] next prop high order bits
 
long inUseByte = buffer.get();
 
boolean inUse = (inUseByte & 0x1) == Record.IN_USE.intValue();
 
if ( !inUse )
 
{
 
switch ( load )
 
{
 
case NORMAL:
 
throw new InvalidRecordException( "RelationshipRecord[" + id + "] not in use" );
 
case CHECK:
 
return null;
 
}
 
}
 
long firstNode = buffer.getUnsignedInt();
 
long firstNodeMod = (inUseByte & 0xEL) << 31;
 
long secondNode = buffer.getUnsignedInt();
 
// [ xxx,    ][    ,    ][    ,    ][    ,    ] second node high order bits,     0x70000000
 
// [    ,xxx ][    ,    ][    ,    ][    ,    ] first prev rel high order bits,  0xE000000
 
// [    ,   x][xx  ,    ][    ,    ][    ,    ] first next rel high order bits,  0x1C00000
 
// [    ,    ][  xx,x   ][    ,    ][    ,    ] second prev rel high order bits, 0x380000
 
// [    ,    ][    , xxx][    ,    ][    ,    ] second next rel high order bits, 0x70000
 
// [    ,    ][    ,    ][xxxx,xxxx][xxxx,xxxx] type
 
long typeInt = buffer.getInt();
 
long secondNodeMod = (typeInt & 0x70000000L) << 4;
 
int type = (int)(typeInt & 0xFFFF);
 
RelationshipRecord record = new RelationshipRecord( id,
 
longFromIntAndMod( firstNode, firstNodeMod ),
 
longFromIntAndMod( secondNode, secondNodeMod ), type );
 
record.setInUse( inUse );
 
long firstPrevRel = buffer.getUnsignedInt();
 
long firstPrevRelMod = (typeInt & 0xE000000L) << 7;
 
record.setFirstPrevRel( longFromIntAndMod( firstPrevRel, firstPrevRelMod ) );
 
long firstNextRel = buffer.getUnsignedInt();
 
long firstNextRelMod = (typeInt & 0x1C00000L) << 10;
 
record.setFirstNextRel( longFromIntAndMod( firstNextRel, firstNextRelMod ) );
 
long secondPrevRel = buffer.getUnsignedInt();
 
long secondPrevRelMod = (typeInt & 0x380000L) << 13;
 
record.setSecondPrevRel( longFromIntAndMod( secondPrevRel, secondPrevRelMod ) );
 
long secondNextRel = buffer.getUnsignedInt();
 
long secondNextRelMod = (typeInt & 0x70000L) << 16;
 
record.setSecondNextRel( longFromIntAndMod( secondNextRel, secondNextRelMod ) );
 
long nextProp = buffer.getUnsignedInt();
 
long nextPropMod = (inUseByte & 0xF0L) << 28;
 
byte extraByte = buffer.get();
 
record.setFirstInFirstChain( (extraByte & 0x1) != 0 );
 
record.setFirstInSecondChain( (extraByte & 0x2) != 0 );
 
record.setNextProp( longFromIntAndMod( nextProp, nextPropMod ) );
 
return record;
 
}

3.7.3   RelationshipGroupStore类型的存储格式

当Node的Relationship数量超过一个阀值时，neo4j 会对 Relationship 进行分组，以便提供性能。neo4j 中用来实现这一功能的类是 RelationshipGroupStore.

neo4j_文件存储格式_RelationshipGroupStore--20140412

其对应的文件存储格式如下：

整个文件是有一个 RECORD_SIZE=20Bytes 的定长数组和一个字符串“RelationshipGroupStore v0.A.2”(文件类型描述TYPE_DESCRIPTOR和 neo4j 的 ALL_STORES_VERSION构成)。访问时，可以通过 id 作为数组的下标进行访问。数组下标为0的 record 前4 Bytes 保存Relationship分组的阀值。

RelationshipGroupStore 的record 的格式如下：

  • inUse(1 Byte):第1字节,共分成4部分

// [    ,   x] in use

// [    ,xxx ] high next id bits

// [ xxx,    ] high firstOut bits

long inUseByte = buffer.get();

    1. 第1 bit： 表示 record 是否在 use;
    2.  第2~4 bit： 表示 next 的高3位；
    3. 第 5~7 bit：表示 firstOut高3位
    4.  第8 bit：没有用。
  • highByte(1 Byte):第1字节,共分成4部分

// [    ,   x] in use

// [    ,xxx ] high next id bits

// [ xxx,    ] high firstOut bits

long inUseByte = buffer.get();

    1.  第1 bit：没有用;
    2. 第2~4 bit： 表示 firstIn 的高3位；
    3. 第 5~7 bit：表示 firstLoop高3位
    4. 第8 bit：没有用。
    • next :
    • firstOut
    • firstIn
    • firstLoop
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