php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）
对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。
重点在于第二个问题
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false（略）
优化方案2：使用的事务，锁住操作的行

• <?php
• $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
• if(!$conn){
•     echo "connect failed";
•     exit;
• }
• mysql_select_db("big",$conn);
• mysql_query("set names utf8");
• $price=10;
• $user_id=1;
• $goods_id=1;
• $sku_id=11;
• $number=1;
• //生成唯一订单号
• function build_order_no(){
•     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
• }
• //记录日志
• function insertLog($event,$type=0){
•     global $conn;
•     $sql="insert into ih_log(event,type)
•     values('$event','$type')";
•     mysql_query($sql,$conn);
• }
• //模拟下单操作
• //库存是否大于0
• mysql_query("BEGIN");   //开始事务
• $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
• $rs=mysql_query($sql,$conn);
• $row=mysql_fetch_assoc($rs);
• if($row['number']>0){
•     //生成订单
•     $order_sn=build_order_no();
•     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
•     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
•     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
•     //库存减少
•     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
•     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
•     if(mysql_affected_rows()){
•         insertLog('库存减少成功');
•         mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
•     }else{
•         insertLog('库存减少失败');
•     }
• }else{
•     insertLog('库存不够');
•     mysql_query("ROLLBACK");
• }
• ?>
  

优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁

• <?php
• $conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
• if(!$conn){
•     echo "connect failed";
•     exit;
• }
• mysql_select_db("big-bak",$conn);
• mysql_query("set names utf8");
• $price=10;
• $user_id=1;
• $goods_id=1;
• $sku_id=11;
• $number=1;
• //生成唯一订单号
• function build_order_no(){
•     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
• }
• //记录日志
• function insertLog($event,$type=0){
•     global $conn;
•     $sql="insert into ih_log(event,type)
•     values('$event','$type')";
•     mysql_query($sql,$conn);
• }
• $fp = fopen("lock.txt", "w+");
• if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
•     echo "系统繁忙，请稍后再试";
•     return;
• }
• //下单
• $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
• $rs=mysql_query($sql,$conn);
• $row=mysql_fetch_assoc($rs);
• if($row['number']>0){//库存是否大于0
•     //模拟下单操作
•     $order_sn=build_order_no();
•     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
•     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
•     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
•     //库存减少
•     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
•     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
•     if(mysql_affected_rows()){
•         insertLog('库存减少成功');
•         flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
•     }else{
•         insertLog('库存减少失败');
•     }
• }else{
•     insertLog('库存不够');
• }
• fclose($fp);
  

优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列

• <?php
• $store=1000;
• $redis=new Redis();
• $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
• $res=$redis->llen('goods_store');
• echo $res;
• $count=$store-$res;
• for($i=0;$i<$count;$i++){
•     $redis->lpush('goods_store',1);
• }
• echo $redis->llen('goods_store');
• ?>
  

抢购、描述逻辑

• <?php
• $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
• if(!$conn){
•     echo "connect failed";
•     exit;
• }
• mysql_select_db("big",$conn);
• mysql_query("set names utf8");
• $price=10;
• $user_id=1;
• $goods_id=1;
• $sku_id=11;
• $number=1;
• //生成唯一订单号
• function build_order_no(){
•     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
• }
• //记录日志
• function insertLog($event,$type=0){
•     global $conn;
•     $sql="insert into ih_log(event,type)
•     values('$event','$type')";
•     mysql_query($sql,$conn);
• }
• //模拟下单操作
• //下单前判断redis队列库存量
• $redis=new Redis();
• $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
• $count=$redis->lpop('goods_store');
• if(!$count){
•     insertLog('error:no store redis');
•     return;
• }
• //生成订单
• $order_sn=build_order_no();
• $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
• values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
• $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
• //库存减少
• $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
• $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
• if(mysql_affected_rows()){
•     insertLog('库存减少成功');
• }else{
•     insertLog('库存减少失败');
• }
  

上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方
如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。