官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/index.html
【0】模块的分类
【0.1】标准模块：比如 os,sys,time 等，这些是安装python时已经自带在python中的；
【0.2】开源模块：比如 gitlab 上别人写好的模块，我们直接导入引用过来，就可以直接拿来用
【0.3】自定义模块：其实就是自己写包，写Python文件，然后自己引用
【1】内置函数
官网文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/functions.html#abs
Python 解释器内置了很多函数和类型，您可以在任何时候使用它们。以下按字母表顺序列出它们。
|
内置函数 | ||||
|---|---|---|---|---|
【2】time 与 datetime
【2.1】time 模块
# 3类时间格式
(1)时间戳（秒）：数字时间戳格式,其实就是秒的格式
(2)时间元组（struct）：time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=11, tm_mday=20, tm_hour=17, tm_min=12, tm_sec=44, tm_wday=4, tm_yday=325, tm_isdst=0)
(3)时间的格式化字符串：
互相转换：
实际演示：
（1）
import time time.timezone # 获取当前时区的秒，比如是 - 28800 则 28800/3600= 8 小时 time.time() # 当前时间 - 1970.01.01(操作系统诞生时间) 时间戳秒 time.localtime() # 本地时区的时间戳转换为字符串格式（可以传数字时间戳参数） time.gmtime() # UTC 标准时间的时间戳转换为字符串格式：慢了 8 小时，因为我们中国是东八区（可以传数字时间戳参数） time.gmtime(time.time()-800000) # UTC 标准时间的时间戳 转换为格式化字符串日期(当前时间) a = time.localtime().tm_year # 获取时间元组的具体值 # 元组转换 # 元组 转成 字符串 time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) # '2020-11-20 17:39:57' # 元组转换成 默认的字符串 time.asctime() # 传参为元组时间，默认为对应格式的当前时间：'Fri Nov 20 17:52:59 2020' # 元组转换回时间戳 time.mktime(time.localtime())
# 字符串转换 # 字符串 转为 元组 time.strptime("2020-11-20 17:39:57","%Y-%m-%d %H:%M:%S") # time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=11, tm_mday=20, tm_hour=17, tm_min=39, tm_sec=57, tm_wday=4, tm_yday=325, tm_isdst=-1) # 时间戳转换 # 时间戳 转换 默认的字符串 time.ctime() # 传参为时间戳秒时间，默认为对应格式的当前时间：'Fri Nov 20 17:52:59 2020' time.gmtime() # UTC 标准时间的时间戳转换为字符串格式：慢了 8 小时，因为我们中国是东八区（可以传数字时间戳参数） #时间戳 转换 元组 time.localtime() # 本地时区的时间戳转换为字符串格式（可以传数字时间戳参数）
（2）
#_*_coding:utf-8_*_ import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", # print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上 # 日期字符串 转成 时间戳 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 # print(string_2_struct) # # # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳 # print(struct_2_stamp) #将时间戳转为字符串格式 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
【2.2】datetime
#时间加减 import datetime # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 # print(datetime.datetime.now() ) # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 # c_time = datetime.datetime.now() # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
【3】random
import random print(random.random()) # 随机浮点数：0-1的浮点数 print(random.uniform(1,10)) # 随检浮点数：指定范围的随机浮点数 print(random.randint(1,3)) # 随机整数：1-3 print(random.randrange(1,3)) # 随机整数：1-2 print(random.choice('hello')) # 随机选择 数据类型中的一个元素 print(random.choice([10,11,12])) # 随机选择 数据类型中的一个元素 print(random.sample('abcde',2)) # 随机选择 数据类型中的指定个数元素 print(random.sample([14,15,16,18],2)) # 随机选择 数据类型中的指定个数元素 a = [x for x in range(1,10)] print('random.shuffle(a) 之前：',a) # 打乱对象顺序，洗牌功能 random.shuffle(a) print('random.shuffle(a) 之后：',a)
获取验证码实践：
import random checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) # 4位验证码，如果随机值与当前获取值相同，则该为验证码为 小写字母，否则为0-9的数字 if current == i: checkcode += chr(random.randrange(97,123)) else: checkcode += str(random.randrange(0,10)) print(checkcode)
【4】OS
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" " os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串，比如windows下的PATH分隔符为 ';',Linux下的PATH分隔符为':' os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.environ 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么会报错。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
小技巧：字符串路径前加 'r' ,避免转义
其实 r 的作用和 \的作用一样，都是为了防止程序将 当作是转义字符，所以 r 和 \ 在写的时候使用一种方法就可以，当然如果路径是 / ，那么就不需要涉及这些了！
>>> import os >>> os.getcwd() 'C:\Users\guochaoqun' >>> os.chdir("c:\Users") >>> os.getcwd() 'c:\Users' >>> os.chdir(r"c:Users") >>> os.chdir(r"c:Usersguochaoqun") >>> os.getcwd() 'c:\Users\guochaoqun'
【5】SYS
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') val = sys.stdin.readline()[:-1]
【6】shutil（高级文件/目录操作）
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) # 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容 shutil.copyfile(src, dst) # 拷贝文件 shutil.copymode(src, dst) # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 shutil.copystat(src, dst) # 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags shutil.copy(src, dst) # 拷贝文件和权限 shutil.copy2(src, dst) # 拷贝文件和状态信息 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) # 递归的去拷贝文件 shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) # 递归删除文件 shutil.move(src, dst) # 递归的去移动文件
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
- owner： 用户，默认当前用户
- group： 组，默认当前组
- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录 import shutil ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test') #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录 import shutil ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
【7】用于序列化的两个模块（json & pickle）
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换，通用的：dumps 出来就是字符串
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换：dumps 出来就是二进制
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
【7.1】json
json 一般只适合简单的数据类型，比如字典、字符串、列表 等；
基本序列化与反序列化
序列化
import json
# 什么叫序列化？把内存数据以指定格式 比如字符串存到文件
f = open('test.txt','w')
info = {
'name':'alex',
'age': 22
}
f.write(json.dumps(info)) # 同等于 json.dump(info,f)
f.close()
反序列化
import pickle
f = open("test.txt",'r')
data = json.loads(f.read()) # 同等于 data = json.load(f)
print(data)
print(data["age"])
f.close()
【7.2】pickle
pickle 序列化与反序列化
序列化
import pickle
# 什么叫序列化？把内存数据以指定格式 比如字符串存到文件
f = open('test.txt','wb')
info = {
'name':'alex',
'age': 22
}
f.write(pickle.dumps(info)) #pickle.dumps出来的是二进制，所以要用 wb ，同等于 pickle.dump(info,f)
f.close()
反序列化
import pickle
f = open("test.txt",'rb')
data = pickle.loads(f.read()) # 同等于 data = pickle.load(f)
print(data)
print(data["age"])
f.close()
小技巧：可以多次dump和load，但必须一一对应，所以不建议！
一般情况，只建议dump一次，load一次，如果想实现这个比较好的对应，那么建议使用 shelve模块
【8】shelve
import shelve import datetime # 存储 d = shelve.open('test_shelve') # 打开一个文件 info = {'age':22, 'job':'it'} name = ["alex", "rain", "test"] d["name"] = name # 持久化列表 d["info"] = info # 持久化字典 d["date"] = datetime.datetime.now() d.close() # 取出 d = shelve.open('test_shelve') print(d.get("name")) print(d.get("info")) print(d.get("date")) for get_info in d.items(): # 获取所有的条目 print(get_info) d.close()
还有很多方法 需要自己研究一下；
【9】xml处理模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() print(root.tag) #遍历xml文档 for child in root: print(child.tag, child.attrib) for i in child: print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点 for node in root.iter('year'): print(node.tag,node.text)
修改和删除xml文档内容
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() #修改 for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml") #删除node for country in root.findall('country'): rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write('output.xml')
自己创建xml文档
import xml.etree.ElementTree as ET new_xml = ET.Element("namelist") name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"}) sex = ET.SubElement(name,"sex") sex.text = '33' name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"}) age = ET.SubElement(name2,"age") age.text = '19' et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
【10】pyYMAL 配置文件模块
Python也可以很容易的处理ymal文档格式，只不过需要安装一个模块，参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
【11】Re 正则模块
常用正则表达式符号
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
'.' 默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo
sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']'?' 匹配前一个字符1次或0次'{m}' 匹配前一个字符m次'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC''(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c'A' 只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的'' 匹配字符结尾，同$'d' 匹配数字0-9'D' 匹配非数字'w' 匹配[A-Za-z0-9]'W' 匹配非[A-Za-z0-9]'s' 匹配空白字符、 、
、
, re.search("s+","ab c1
3").group() 结果 ' ''(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'} |
最常用的匹配语法
|
1
2
3
4
5
|
re.match 从头开始匹配re.search 匹配包含re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符re.sub 匹配字符并替换 |
反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样，匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅需轻轻知道的几个匹配模式
|
1
2
3
|
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为 |
【12】configparser 配置文件模块（类似于my.cnf）
用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
来看一个好多软件的常见文档格式如下
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢？
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9'} config['bitbucket.org'] = {} config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' config['topsecret.server.com'] = {} topsecret = config['topsecret.server.com'] topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile)
写完了还可以再读出来哈。
>>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config.sections() [] >>> config.read('example.ini') ['example.ini'] >>> config.sections() ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] >>> 'bitbucket.org' in config True >>> 'bytebong.com' in config False >>> config['bitbucket.org']['User'] 'hg' >>> config['DEFAULT']['Compression'] 'yes' >>> topsecret = config['topsecret.server.com'] >>> topsecret['ForwardX11'] 'no' >>> topsecret['Port'] '50022' >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key) ... user compressionlevel serveraliveinterval compression forwardx11 >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11'] 'yes'
configparser增删改查语法
[section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('i.cfg') # ########## 读 ########## #secs = config.sections() #print secs #options = config.options('group2') #print options #item_list = config.items('group2') #print item_list #val = config.get('group1','key') #val = config.getint('group1','key') # ########## 改写 ########## #sec = config.remove_section('group1') #config.write(open('i.cfg', "w")) #sec = config.has_section('wupeiqi') #sec = config.add_section('wupeiqi') #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.set('group2','k1',11111) #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.remove_option('group2','age') #config.write(open('i.cfg', "w"))
【参考文档】
大部分转自：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
官网：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/index.html