一、从计算机的发展说起：
① 真空管与穿孔卡片
输入一个指令，输出一个结果
② 晶体管和批处理系统
攒成一大波输入（批处理指令），然后顺序计算
③ 集成电路芯片和多道程序设计
开发出多道程序设计，将内存分为几个部分，每一部分存放不同的作业，如图所示。当一个作业等待IO完成时，另一个作业可以 使用CPU，内存中放足够的作业，则CPU的利用率能接近100%。（并发）
④ 个人计算机
大规模集成电路时代，实现了多线程，多核心，进入个人PC时代。
二、 线程和进程
1. 线程的由来
第三代计算机中，每一个进程处理一个程序，（单核+多道）实际上实现了多进程的并发处理，。
进程的定义：
进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。（程序，是一组指令的有序集合，可以理解成第二代计算机中的批处理指令）
这样做法虽然说进程之间是并行的，但是进程内部还是串行的，也就是说，如果进程内部一条指令发生阻塞(阻塞)，那么同样会导致这个进程进行不下去，那么为了解决这个问题，就引入了线程这个概念，就是把进程进一步的细分为一个个线程，线程之间来回切换执行，这样我们系统调度的最小单位就变为了线程。
线程的出现：
① 是为了降低上下文切换的消耗，
② 提高系统的并发性，并突破一个进程只能干一样事的缺陷， 使到进程内并发成为可能。
2. 线程和进程的关系
① 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.(进程可以理解成线程的容器)；
② 进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，各个线程共享资源；
③ 进程是资源分配和调度的最小单位，线程是是CPU调度和分派的基本单位，是进程的一个实体；
3. 多线程
- 进程之间，变量不共享，涉及到通信的问题，一般使用消息队列（此外还有管道，信号量等）
- 线程之间，多个线程修改同一个变量，涉及到同步的问题，使用锁来解决。
----- 示例程序：Python并发复习2 - 多线程模块threading的《生产者消费者模型》的多线程、多进程两种实现方式。
4. 多核心CPU的进程和线程
在单核时代实际上只能实现并发处理，即：
采取分时的方式，即把CPU的时间分成很多片段，某个时间片只能执行某个线程，虽然说从操作系统和CPU的角度来说还是串行处理的，但是由于CPU的处理速度很快，从用户的角度感觉是并行的。
随着计算机的发展，出现了多核cpu，实现了并行处理，如下图，多个线程之间不存在对CPU的抢占关系，而是微观上同时执行。
此处补充一下CPU核心数，线程数的概念：
- CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组。
- 线程数是一种逻辑的概念。通常来说，一个计算机核心在一瞬间只能执行一个线程，但是使用超线程技术（Intel才有，酷睿全系和志强部分处理器支持），一个核心可以同时运行两个线程，因此，线程数总是大于或等于核心数的。
三、 结论
综上分析，对于我们常见的CPU(多核心), 结论如下：
- Python和C/C++都是使用计算机的原生线程，因此在不考虑超线程技术的情况下，同时执行的最大线程数 == 计算机核心数。
- 对于计算密集型模拟软件（如Fluent, EDEM等），需要查看CPU和所用模拟软件（是否支持超线程，否则设置最大线程数等于总核心数，即可发挥最大性能。
参考博客：