聚集索引、非聚集索引、联合索引、索引覆盖

举例，业务场景，用户表，表结构为：

t_user(

uid primary key,

login_name unique,

passwd,

login_time,

age,

...

);

聚集索引和非聚集索引，引自http://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html）

聚集索引

索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary key 来约束。

举例：t_user场景中，uid上的索引。

比如说字典:按照拼音查询,字典的正文本身就是按照一定规则排列的目录(字母顺序)。

非聚集索引

索引中键值的逻辑顺序与磁盘上行的物理顺序不同，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符row-locator。

举例，查找年轻MM的业务需求：
select uid from t_user where age > 18 and age < 26;
age上建立的索引，就是非聚集索引。

比如说字典:按照偏旁部首查询,字典正文并没有按照偏旁部首排列。

由上面可知，一个表中只有一个聚集索引,因为目录只能按照一种规则排列，合理的使用聚集索引将显著增加索引速度。

联合索引

多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索

举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where 
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a, b, c)三列的联合索引，能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。

这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。

那么：
select uid, login_time from t_user where
passwd=? and login_name=?
能否命中(login_name, passwd)这个联合索引？
回答：可以，最左侧查询需求，并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序（这是很多朋友的误解）

补充：
上例中我们创建了a,b,c多列索引,相当于创建了(a)单列索引，(a,b)组合索引以及(a,b,c)组合索引。
a ab abc 标准写法,ba bac bca cab cba acb这五种引擎会自动优化成ab和abc的查询顺序查索引。

索引覆盖

被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。

举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引，由于login_time已经建立在索引中了，被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了，从而加速查询。