json 和 pickle
json和pickle是用于字符串序列化和反序列化的过程，我们在存储和使用的时候，经常把列表存入文件，读取的时候我们还想以列表的形式读取。就需要使用json和pickle。json是支持所有的接口，pickle是python自己内置的接口。
用于序列化的两个模块
（1）json，用于字符串和python数据类型间进行转换
（2）pickle，用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json模块的方法：
（1）dump()
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
"""Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object)
dump(obj,fp)是向文件中写入信息，dump()是首先将obj转化为字符串格式，文件识别的内容，然后写入文件中。
（2）dumps(obj)
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
"""Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
dumps()是把其他格式转化为文件可识别的字符格式，因为我们知道，字符串才能写入字典当中，列表，字典，元组是不能直接写入文件中。
（3）load()
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
a JSON document) to a Python object.
load()是从文件中读取json.dump()存入的文件信息，并把字符串进行转换，从文件中读取信息并进行转换。
（4）loads()
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
document) to a Python object.
loads()是把字符串转化为原本的格式，比如dumps(),dump()存进去的字符串，反解成原来的格式。
pickle模块和json功能是一样的，只不过pickle()是Python中内置的模块。