今天想到一件事，学大数据的时间是规划好了，每一块大概多少天。
但是考研的复习进度，每天该看多少，该练习几遍还是没有规划。
而且最严重的问题是，每天学习时间还是太少，光晚上时间投入进去也不够啊，最多也就学三四个小时，这点时间够干嘛的。
以后不应该是时间驱动，而应该是任务驱动，每天你必须把自己规划的工作量弄完，哪怕加班加点。今天的工作你完成不了，那你真的是没办法考研和换工作的，因为很明显你要挤压明天和后天的时间。
所以我需要：
- 把2021年12月1日之前，每天要做多少事情，都得明确规划出来。
- 每一天必须完成自己规划的量，如果完不成这块就只能放弃掉，但是知识是有连续性的，你只能后面再补。
- 更积极的心态去面对这么大的任务量，这是挑战，也是证明自己智力和实力的机会。
- 所以我应该是很兴奋？
- 不要去害怕工作量，有太多东西，只是看着很复杂，实际上真正需要你花时间的很少。
- 我要习惯一天去处理掉，很大量的信息，要让自己适应这样的强度。只有20%的信息是真正重要的。
4.1工作量规划：
今天我打算看完day01 day02 day03，明天day04 05 06 07，这两天就把hadoop部分结课了。
清明三天我要推进到hive hbase，之前你都学过的。
视频课能不能跳着看？--》1分钟都不能跳，而且要开着视频看，但是不重要的内容只看一次。看完一定要看懂并且写好重要内容的总结，否则你需要反复回看，这才是耽误时间。（看视频就是为了提炼重点，其他地方都是娱乐）【慢慢来反而快】
学习一定要把抽象的概念，转换成看得见摸得着的东西，因此画图是最好的方法。你不理解的话，只记住抽象的概念那就没意义。（画图是学习最好的方法）
比如说这个集群，看起来要部署很久，实际上大部分都是复制粘贴。谁部署集群不是复制粘贴，难道每个命令都要记住吗。
- 14:30-18:30：看视频，然后跟着操作，争取4个小时day01视频看完+跟着操作完。